ISSN: 2319-7285
ప్రమోద్ దహల్
ప్యానెల్ డేటా విధానాన్ని ఉపయోగించి నేపాల్ వాణిజ్య బ్యాంకుల లాభదాయకతపై నాన్-పెర్ఫార్మింగ్ అసెట్స్ (NPA) ప్రభావాన్ని ఈ అధ్యయనం పరిశీలిస్తుంది. ఈ అధ్యయనం 2017/18 నుండి 2021/22 వరకు ప్రస్తుతం పనిచేస్తున్న 21 వాణిజ్య బ్యాంకుల ప్యానెల్ డేటాను ఉపయోగిస్తుంది, ఇది మొత్తం 105 సంవత్సరాల పరిశీలనలు, నేపాల్ వాణిజ్య బ్యాంకుల లాభదాయకతపై నాన్-పెర్ఫార్మింగ్ అసెట్స్ (NPA) ప్రభావాన్ని పరిశీలించడానికి. బ్యాంకుల లాభదాయకతపై నిరర్థక ఆస్తుల వివరణాత్మక శక్తిని పరిశోధించడానికి, వాణిజ్య బ్యాంకుల రిటర్న్ ఆన్ ఈక్విటీ (ROE) డిపెండెంట్ వేరియబుల్గా ఉపయోగించబడుతుంది మరియు నాన్-పెర్ఫార్మింగ్ అసెట్స్ (NPA), లాన్ లాస్ ప్రొవిజన్ (LLP) రుణం ఇవ్వబడుతుంది. మరియు అడ్వాన్స్లు, లోన్ మరియు అడ్వాన్స్ టు టోటల్ డిపాజిట్ రేషియో (LTDR), రిటర్న్ ఆన్ ఇన్వెస్ట్మెంట్ (ROI) మరియు క్యాపిటల్ అడిక్వసీ రేషియో (CAR) నియంత్రిత వేరియబుల్స్గా ఉపయోగించబడతాయి. ప్యానెల్ రిగ్రెషన్, కోరిలేషన్ అనాలిసిస్, డేటా స్టేషనరీ మరియు డిస్క్రిప్టివ్ స్టాటిస్టిక్స్ నుండి ఫలితాలు కూడా నివేదించబడ్డాయి. హౌస్మాన్ పరీక్ష సూచించినట్లుగా, ఫిక్స్డ్ ఎఫెక్ట్ (FE) రిగ్రెషన్ మోడల్ తగిన మోడల్గా ఎంపిక చేయబడింది. పరిశోధనలు నాన్-పెర్ఫార్మింగ్ అసెట్స్ మరియు బ్యాంక్ లాభదాయకత మధ్య ముఖ్యమైన ప్రతికూల సంబంధాన్ని చూపుతున్నాయి. కార్యాచరణ మరియు విధానపరమైన పరిశీలనలు ఈ ముగింపు ద్వారా గణనీయంగా ప్రభావితమవుతాయి. నేపాల్లో పని చేయని రుణాల పెరుగుదల మరియు వాణిజ్య బ్యాంకుల లాభదాయకత పెరుగుదల యొక్క ప్రతికూల ప్రభావాలను తగ్గించడానికి, ఇది క్షుణ్ణంగా క్రెడిట్ యోగ్యత మదింపులు, కొనసాగుతున్న క్రెడిట్ పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణకు అనుగుణంగా తగిన రుణ విధానాలను ఏర్పాటు చేయడాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. అవసరాలు.