జర్నల్ ఆఫ్ పొలిటికల్ సైన్సెస్ & పబ్లిక్ అఫైర్స్

జర్నల్ ఆఫ్ పొలిటికల్ సైన్సెస్ & పబ్లిక్ అఫైర్స్
అందరికి ప్రవేశం

ISSN: 2332-0761

నైరూప్య

ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశోధనలో స్టేట్‌టెడ్ ప్రిఫరెన్స్ స్టడీ నుండి కంటింజెంట్ వాల్యుయేషన్ ఆంట్రిబ్యూషన్‌పై ప్రొఫెసర్ J హౌస్‌మాన్‌కు ప్రతిస్పందనగా వైద్యుల కాస్ట్ సెన్సిటివిటీపై రివర్స్‌డ్ కంజాంట్ అనాలిసిస్ అప్లికేషన్

Christine Huttin

పేర్కొన్న ప్రాధాన్యత అధ్యయనాల యొక్క ప్రధాన గణాంక పద్దతి సమస్యలపై ప్రస్తుత వివాదాలకు ఈ కాగితం ఒక సహకారం. ప్రొఫెసర్ హౌస్మాన్ మరియు ప్రొఫెసర్ కార్సన్ ఇద్దరూ ఎక్సాన్ వాల్డెజ్ కేసు వ్యాజ్యంలో నిమగ్నమై ఉన్నారు, ఇటీవల మళ్లీ మూడు ప్రధాన సమస్యలను చర్చించారు: పొందుపరచడం/స్కోప్ సమస్య, డేటా ప్రయోగాలలో రూపొందించబడినందున ఊహాజనిత పక్షపాతాల ఉనికి మరియు అంగీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నందున చెల్లించడానికి ఇష్టపడటం. ఏది ఏమైనప్పటికీ, వారి పత్రాలు ప్రధానంగా అధ్యయనాలు చెల్లించడానికి ఇష్టపడే ఆకస్మిక వాల్యుయేషన్ విధానాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకున్నాయి మరియు ఉమ్మడి అధ్యయనాలు వంటి ఇతర రకాల పేర్కొన్న ప్రాధాన్యత అధ్యయనాలు లేవు. నేను పేషెంట్ ఎకనామిక్స్‌కి వైద్యుల వ్యయ సున్నితత్వంపై రివర్స్‌డ్ కాంజోయింట్ అనాలిసిస్, పేర్కొన్న ప్రిఫరెన్స్ స్టడీ యొక్క మరొక రకమైన ప్రత్యేకమైన అప్లికేషన్‌ని ఉపయోగిస్తాను. ప్రత్యేకించి ఈ పేషెంట్ ఎకనామిక్స్ టాపిక్‌తో అటువంటి పేర్కొన్న ప్రాధాన్యత అధ్యయనం యొక్క విలువను చూపడం దీని లక్ష్యం, ఉత్పత్తుల లక్షణాల సెట్‌లోని లక్షణాలలో ఒకటిగా జేబులో ఖర్చు లేదా కోపేమెంట్‌కు మాత్రమే పరిమితం కాదు. వైద్యుల ప్రాధాన్యతలు మరియు వారి విలువ తీర్పు యొక్క పరిశోధన ప్రశ్నను పరిశోధించడం కూడా క్లినికల్ తీర్పు విశ్లేషణ యొక్క గణాంక సహకారాలను మరియు మొత్తం తీర్పు విజయాలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే గణిత సూత్రాలను మరింత చర్చించడానికి దారితీస్తుంది. కొత్త మెథడాలాజికల్ కంట్రిబ్యూషన్‌లను తీసుకురావడం (ఉదా. ప్రయోగాత్మక డిజైన్‌లపై ఎస్ మరియు డి ఎఫిషియెన్సీ స్టాటిస్టికల్ టెస్ట్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా సమర్థవంతమైన డేటాపై ఎకనామెట్రిక్ పరీక్షలతో కలిపి) పేర్కొన్న ప్రాధాన్యత అధ్యయనాలను మెరుగుపరచవచ్చు, ఇవి ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశోధనలో ముఖ్యంగా జన్యుసంబంధ వైద్యంతో ఎక్కువగా ఉపయోగపడతాయి. కనిష్టంగా 5 నుండి 10 సంవత్సరాలలో సూక్ష్మ సంయోజిత డేటా సేకరణతో ఇప్పటికే లెక్కించబడిన పక్షపాతాల గణాంక అంచనాలు నమ్మదగినవిగా ఉన్నందున, అటువంటి పేర్కొన్న ప్రాధాన్యత అధ్యయనాలు బహిర్గత ప్రాధాన్యత విశ్లేషణ యొక్క మంచి అంచనాలను అందించగలవు.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలను ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా ధృవీకరించబడలేదు.
Top