గణితశాస్త్రం ఎటర్నా
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

బర్ మరియు లాగ్-సాధారణ పంపిణీల మిశ్రమాన్ని ఉపయోగించి అగ్ని నష్టం డేటాను మోడలింగ్ చేయడం

జియోలిన్ పాట

అగ్ని నష్టం డేటా సాధారణంగా లెప్టోకుర్టిక్ మరియు కొవ్వు తోక పాత్రలను కలిగి ఉంటుంది మరియు ఇది మిశ్రమ నమూనాల ద్వారా బాగా అమర్చబడుతుంది. అతని పేపర్‌లో, మేము బర్ మరియు లాగ్-నార్మల్ డిస్ట్రిబ్యూషన్‌ల మిశ్రమాన్ని నిర్మిస్తాము. విపత్తు ఫంక్షన్, ప్రతి ఆర్డర్ క్షణం మరియు సగటు విచలనం కోసం విశ్లేషణాత్మక వ్యక్తీకరణలతో సహా కొన్ని సంబంధిత గణాంక లక్షణాలు పరిశోధించబడతాయి. పారామితులు EM అల్గోరిథం ద్వారా అంచనా వేయబడతాయి. మేము చైనీస్ అగ్ని నష్టం డేటాకు అప్లికేషన్‌ను వివరిస్తాము. సిమ్యులేషన్ డేటా యొక్క పారామీటర్ అంచనా మరియు మోడల్ తనిఖీ R భాషను ఉపయోగించి ఇవ్వబడ్డాయి. చివరగా, మేము రిస్క్ కొలతలు V aR మరియు TV aRని పరిశీలిస్తాము, సైద్ధాంతిక విలువలు మరియు అనుభావిక విలువలు పోల్చబడతాయి. బర్ మరియు లాగ్-నార్మల్ మోడల్ మిశ్రమం మెరుగైన ఫిట్‌ని ఇస్తుందని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి.