జన్యు ఇంజనీరింగ్‌లో పురోగతి
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

వర్గీకరణ విశ్లేషణపై వ్యాధి వివక్షను మెరుగుపరచడానికి జీన్ ఇంటరాక్షన్ ఫ్యూజింగ్

జి-గ్యాంగ్ జాంగ్, జియాన్ లి, వెన్‌లాంగ్ టాంగ్ మరియు హాంగ్-వెన్ డెంగ్

జన్యువులలో ప్రజారోగ్య ప్రాముఖ్యత కలిగిన వ్యాధులతో సంబంధం ఉన్న బలమైన గణాంక పరస్పర చర్యలు ఉన్నాయని సాధారణంగా గమనించవచ్చు. జన్యు సంకర్షణలు వ్యాధి వర్గీకరణ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడానికి సమర్థవంతంగా దోహదపడతాయి. ప్రత్యేకించి వివిధ తరగతులలో జన్యు వ్యక్తీకరణ విభిన్నంగా ఉన్నప్పుడు తగినంతగా లేనప్పుడు, వ్యాధి వర్గీకరణ విశ్లేషణల కోసం జన్యు పరస్పర చర్యలను ఉపయోగించడం చాలా ముఖ్యం. అయినప్పటికీ, వర్గీకరణ విశ్లేషణలోని చాలా జన్యు ఎంపిక అల్గారిథమ్‌లు కేవలం జన్యువులపై దృష్టి పెడతాయి, దీని వ్యక్తీకరణ స్థాయిలు తరగతుల్లో తేడాలను చూపుతాయి మరియు జన్యు పరస్పర చర్యల నుండి వివక్షత సమాచారాన్ని విస్మరిస్తాయి. ఈ అధ్యయనంలో, మేము జన్యు ఎంపిక ప్రక్రియలో జన్యు పరస్పర చర్యను పరిగణనలోకి తీసుకునే రెండు-దశల అల్గారిథమ్‌ను అభివృద్ధి చేస్తాము.
"బేయెస్ ఎర్రర్"ను జన్యు ఎంపిక ప్రమాణంగా ఉపయోగించడం ద్వారా జన్యు సంకర్షణలు మరియు జన్యు వ్యక్తీకరణ వ్యత్యాసాల నుండి వివక్షాపూరిత సమాచారాన్ని పొందడం దీని అతిపెద్ద ప్రయోజనం . అనుకరణ మరియు నిజమైన మైక్రోఅరే డేటా సెట్‌లను ఉపయోగించి, వర్గీకరణ ఖచ్చితత్వ మెరుగుదల కోసం మేము జన్యు పరస్పర చర్యల సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తాము మరియు అత్యంత ఖచ్చితమైన వర్గీకరణ ఫలితాలకు దారితీసేటప్పుడు ప్రతిపాదిత అల్గారిథమ్ జన్యువుల చిన్న సమాచార సెట్‌లను అందించగలదని మేము ప్రదర్శిస్తాము. అందువల్ల మా అధ్యయనం మానవ వ్యాధుల వివక్ష యొక్క భవిష్యత్ జన్యు ఎంపిక అల్గారిథమ్‌ల కోసం ఒక కొత్త దృష్టిని ఇస్తుంది.