ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ ఫిజికల్ మెడిసిన్ & రిహాబిలిటేషన్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

పోస్ట్-అక్యూట్ కేర్‌ను అంచనా వేయడానికి మరియు ప్రీయర్ వల్ల కలిగే ఆలస్యాన్ని తగ్గించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్‌ని ఉపయోగించడం

అవిషేక్ చౌదరి

లక్ష్యం: పోస్ట్-అక్యూట్ కేర్ (PAC) డిశ్చార్జ్ డిశ్చార్జ్‌ని నిర్ణయించడంలో రోగి యొక్క వైద్య బీమా కవరేజ్ ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. ముందస్తు ఆథరైజేషన్ ప్రక్రియ PAC డిశ్చార్జ్ డిస్పోజిషన్‌ను వాయిదా వేస్తుంది, ఇన్‌పేషెంట్ బస వ్యవధిని పెంచుతుంది మరియు రోగి ఆరోగ్యంపై ప్రభావం చూపుతుంది. మా అధ్యయనం ముందస్తు అనుమతి, ఇన్‌పేషెంట్ బస యొక్క వ్యవధి మరియు ఇన్‌పేషెంట్ బస ఖర్చుల వల్ల ఏర్పడే వాయిదాలను తగ్గించడానికి PAC డిశ్చార్జ్ డిస్పోజిషన్ యొక్క ముందస్తు అంచనా కోసం ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్‌లను అమలు చేస్తుంది.

పద్దతి: మేము 25 మంది పేషెంట్ కేర్ ఫెసిలిటేటర్స్ (PCFలు) మరియు ఇద్దరు రిజిస్టర్డ్ నర్సులు (RNలు)తో కూడిన గ్రూప్ డిస్కషన్‌ను నిర్వహించాము మరియు ప్రాథమిక నర్సింగ్ అసెస్‌మెంట్ మరియు డిశ్చార్జ్ నోట్స్ నుండి 1600 పేషెంట్ డేటా రికార్డులను తిరిగి పొందాము.

ఫలితాలు: చి-స్క్వేర్డ్ ఆటోమేటిక్ ఇంటరాక్షన్ డిటెక్టర్ (CHAID) అల్గోరిథం PAC డిశ్చార్జ్ డిస్చార్జ్ యొక్క ముందస్తు అంచనాను ఎనేబుల్ చేసింది, ముందస్తు ఆరోగ్య బీమా ప్రక్రియను వేగవంతం చేసింది, ఇన్‌పేషెంట్ బస యొక్క వ్యవధిని సగటున 22.22% తగ్గించింది. మోడల్ మొత్తం ఖచ్చితత్వాన్ని ఉత్పత్తి చేసింది 84.16% మరియు రిసీవర్ ఆపరేటింగ్ క్యారెక్టరిస్టిక్ (ROC) కింద ఉన్న ప్రాంతం వక్రత విలువ 0.81.

ముగింపు: PAC డిశ్చార్జ్ డిస్పోజిషన్‌ల యొక్క ముందస్తు అంచనా అధికార ప్రక్రియను తగ్గించగలదు మరియు అదే సమయంలో ఇన్‌పేషెంట్‌కు ముందస్తు ఆరోగ్య బీమా వ్యవధి మరియు సంబంధిత ఖర్చుల వల్ల కలిగే PAC ఆలస్యాన్ని తగ్గిస్తుంది.