ISSN: 2157-7013
ఆంటోయిన్ డి మోరీ
గత శతాబ్దంలో వైద్య శాస్త్రాలు తగ్గింపు విధానాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా రోగనిర్ధారణలో గొప్ప పురోగతిని సాధించాయి. సంక్లిష్ట వ్యాధి సమలక్షణాలు పరమాణుపరంగా సూక్ష్మంగా విడదీయబడ్డాయి, దీని ఫలితంగా స్పష్టమైన జన్యు నిర్వచనాలు ఉంటాయి. అయినప్పటికీ, ల్యాబ్లో ఈ వ్యాధులను పరీక్షించి, నిర్ధారించే మన సామర్థ్యం కంటే చికిత్సల అభివృద్ధి వెనుకబడి ఉంది. థెరపీ డెవలప్మెంట్లో వెనుకబడి ఉండటానికి ఒక కారణం ఏమిటంటే, మా మెరుగైన రోగనిర్ధారణ సామర్థ్యం అనేక అనాథ వ్యాధుల నిర్వచనానికి దారితీసింది; తక్కువ సంఖ్యలో ప్రజలను మాత్రమే ప్రభావితం చేసే బాధలు. అందువల్ల ఇది మరింత సమగ్రమైన విధానానికి సమయం కావచ్చు; సిస్టమ్స్ బయాలజీ సాధించడానికి ప్రయత్నించే మొత్తం వ్యవస్థల పరిశోధన. బహుళ వ్యాధులను లక్ష్యంగా చేసుకునే చికిత్సల కోసం ఉమ్మడి పాదాలను కనుగొనే అవకాశాన్ని పెంపొందించడానికి సాధ్యమైన చోట వ్యాధి విధానాల మధ్య సారూప్యతలను సైన్స్ వెతకాలి. తదుపరి పరమాణు పరస్పర చర్యలను మరియు కండరాలలో వాటి స్థానికీకరణలను విప్పడం వలన LGMD యొక్క వ్యక్తిగత రూపాలకు ఆధారమైన సంభావ్య ప్రోటీన్ నెట్వర్క్లకు ప్రాప్యత లభిస్తుంది. ఈ నెట్వర్క్ల మధ్య అతివ్యాప్తి వ్యాధి యొక్క మరింత ఏకీకరణను అందించవచ్చు. కొత్తగా కనుగొనబడిన పరస్పర చర్యలు కండరాల నిర్వహణ మరియు LGMD వ్యాధికారకతలో పరమాణు నెట్వర్క్లను విస్తరించడానికి భిన్నమైన ఆధారాన్ని అందించవచ్చు. అంతేకాకుండా, వారు తేడాలకు బదులుగా సారూప్యతలపై దృష్టి సారించడం ద్వారా కొత్త చికిత్సా దృక్కోణాలను అందించవచ్చు.