జర్నల్ ఆఫ్ క్లినికల్ అండ్ ఎక్స్పెరిమెంటల్ ఆప్తాల్మాలజీ

జర్నల్ ఆఫ్ క్లినికల్ అండ్ ఎక్స్పెరిమెంటల్ ఆప్తాల్మాలజీ
అందరికి ప్రవేశం

ISSN: 2155-9570

నైరూప్య

SCHEIE విజువల్ ఫీల్డ్ గ్రేడింగ్ సిస్టమ్

పృథ్వీ ఎస్. శంకర్, లారా ఓ'కీఫ్, డేనియల్ చోయ్, రెబెక్కా సాలోవే, ఈడీ మిల్లర్-ఎల్లిస్, అమండా లెమాన్, విక్టోరియా అడిస్, మీరా రామకృష్ణన్, వికాస్ నటేష్, గిడియాన్ వైట్‌హెడ్, నైరా ఖచత్రియన్ మరియు జోన్ ఓ'బ్రియన్

లక్ష్యం: విజువల్ ఫీల్డ్ (VF) లోపాలను గ్రేడింగ్ చేసే పద్ధతి గ్లాకోమా సంఘం అంతటా విస్తృతంగా ఆమోదించబడలేదు. గ్లాకోమాటస్ విజువల్ ఫీల్డ్‌ల కోసం SCHEIE (సిస్టమాటిక్ క్లాసిఫికేషన్ ఆఫ్ హంఫ్రీ విజువల్ ఫీల్డ్స్-సులభ వివరణ మరియు మూల్యాంకనం) గ్రేడింగ్ సిస్టమ్ దృశ్య క్షేత్ర లోపాలకు సంబంధించిన గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక సమాచారాన్ని పరిశోధన ప్రయోజనాల కోసం లక్ష్యం, పునరుత్పత్తి మరియు సులభంగా వర్తించే పద్ధతిలో తెలియజేయడానికి రూపొందించబడింది.
పద్ధతులు: SCHEIE గ్రేడింగ్ సిస్టమ్ గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక స్కోర్‌తో కూడి ఉంటుంది. గుణాత్మక స్కోర్ కింది ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వర్గాల్లో హోదాను కలిగి ఉంటుంది: సాధారణ, సెంట్రల్ స్కోటోమా, పారాసెంట్రల్ స్కోటోమా, పారాసెంట్రల్ క్రెసెంట్, టెంపోరల్ క్వాడ్రంట్, నాసికా క్వాడ్రంట్, పెరిఫెరల్ ఆర్క్యుయేట్ డిఫెక్ట్, ఎక్స్‌పాన్సివ్ ఆర్క్యుయేట్ లేదా ఆల్టిట్యూడినల్ డిఫెక్ట్. క్వాంటిటేటివ్ కాంపోనెంట్‌లో హంఫ్రీ విజువల్ ఫీల్డ్ ఇండెక్స్ (VFI), ఉన్నతమైన మరియు దిగువ హెమీఫీల్డ్‌ల కోసం దృశ్య లోపాల స్థానం మరియు బ్లైండ్ స్పాట్ ప్రమేయం ఉన్నాయి. నాన్-ఫిజిషియన్ గ్రేడర్‌ల కోసం గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక భాగాలను ఉపయోగించి గ్రేడింగ్‌లో ఖచ్చితత్వం మరియు వేగం లెక్కించబడుతుంది.
ఫలితాలు: గ్రేడర్‌లు వారి గుణాత్మక స్కోర్‌ల కోసం 96.67% మధ్యస్థ ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు వారి పరిమాణాత్మక స్కోర్‌ల కోసం 98.75% మధ్యస్థ ఖచ్చితత్వాన్ని కలిగి ఉన్నారు. గ్రేడర్‌లు గుణాత్మక స్కోర్‌ను కేటాయించడానికి ప్రతి విజువల్ ఫీల్డ్‌కు సగటున 56 సెకన్లు మరియు పరిమాణాత్మక స్కోర్‌ను కేటాయించడానికి విజువల్ ఫీల్డ్‌కు 20 సెకన్లు తీసుకున్నారు.
ముగింపు: SCHEIE గ్రేడింగ్ సిస్టమ్ అనేది గ్లాకోమాటస్ దృశ్య క్షేత్ర లోపాలను గ్రేడ్ చేయడానికి గుణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక కొలతలను మిళితం చేసే పునరుత్పాదక సాధనం. సిస్టమ్ క్లినికల్ స్టేజింగ్‌ను ప్రామాణీకరించడం మరియు నిర్దిష్ట దృశ్య క్షేత్ర లోపాలను మరింత సులభంగా గుర్తించగలిగేలా చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. దృశ్య క్షేత్ర నష్టం యొక్క నిర్దిష్ట నమూనాలు భవిష్యత్ జన్యు విశ్లేషణలో జన్యు వైవిధ్యాలతో కూడా సంబంధం కలిగి ఉండవచ్చు.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలను ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా ధృవీకరించబడలేదు.
Top