ISSN: 2167-0269
సమన్ హజ్రతి
ప్రస్తుతం ఉన్న పర్యాటకానికి, టూరిజంలో అంచనా వేసే నమూనాలు సంఖ్యా మరియు సంఖ్యేతర డేటాతో కూడిన డేటాబేస్ నుండి ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని పొందలేకపోయాయి. ప్రస్తుత పరిశోధన జపాన్లో ఖర్చులను పర్యవేక్షించడం కోసం ఎదురుచూసే మోడల్ను రూపొందించడానికి కఠినమైన సెట్ సిద్ధాంతాన్ని వర్తించే కొత్త విధానాన్ని చర్చిస్తుంది. సాంప్రదాయ సమితి సిద్ధాంతాన్ని కలిగి ఉండటం ద్వారా అస్పష్టమైన, అనిశ్చిత లేదా అసంపూర్ణ జ్ఞానం (డేటా) యొక్క వర్గీకరణ విశ్లేషణను రఫ్ సెట్ సిద్ధాంతం అందిస్తుంది. అధికారికంగా ప్రచురించబడిన పర్యాటక పర్యవేక్షణ సమాచారం ఆధారంగా, స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ మరియు డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మధ్య సంబంధాలను ప్రదర్శించడానికి నిర్ణయ సూత్రాలు సృష్టించబడతాయి. ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు ఎదురుచూసే మోడల్ 91.1% పరీక్షా కేసులను వ్యవస్థీకరించగలదని మరియు 82.5% వ్యవస్థీకృత కేసులు వాటి నిజమైన ప్రతిరూపాల మాదిరిగానే ఉన్నాయని సూచిస్తున్నాయి. వాస్తవ విలువలు మరియు అంచనా విలువల మధ్య పెద్ద తేడా లేదు. పర్యవేక్షక ఖర్చులను అంచనా వేయడానికి రఫ్ సెట్ ద్వారా ప్రేరేపించబడిన నిర్ణయ సూత్రాలను ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు కూడా సూచించబడ్డాయి.