ISSN: 2165- 7866
రాబర్ట్ హోహెన్డోర్*
డేటా మైనింగ్ అనేది అపారమైన మరియు సంక్లిష్టమైన డేటా సెట్లలో డిజైన్లు మరియు ఉదాహరణల వెల్లడి. డేటా మైనింగ్లో రెండు రకాలు ఉన్నాయి: మోడల్ నిర్మాణం మరియు ఉదాహరణ స్థానం. డేటా మైనింగ్లో మోడల్ నిర్మాణం వాస్తవిక ప్రదర్శన వంటిది, అయితే డేటా ఇండెక్స్ల యొక్క అపారమైన పరిమాణాలు మరియు డేటా మైనింగ్ తరచుగా ఐచ్ఛిక సమాచార పరీక్ష అయిన విధానం కారణంగా కొత్త సమస్యలు ఉత్పన్నమవుతాయి. ఉదాహరణ ఆవిష్కరణ సమాచారంలో విశిష్టతలు లేదా సమీపంలోని చిన్న డిజైన్ల కోసం చూస్తుంది, సమాచారం యొక్క విపరీతమైన ద్రవ్యరాశి ముఖ్యమైనది కాదు. ఖచ్చితంగా, అనేక పెద్ద స్థాయి సమాచార మైనింగ్ వ్యాయామాలపై ఒక దృక్పథం ఏమిటంటే అవి ప్రాథమికంగా వేరు చేయడం మరియు డేటా తగ్గింపును కలిగి ఉంటాయి.