జర్నల్ ఆఫ్ థియరిటికల్ & కంప్యూటేషనల్ సైన్స్
అందరికి ప్రవేశం
ISSN: 2376-130X
ISSN: 2376-130X
జెన్‌లాంగ్ లి
త్వరిత ఆవిర్భావ విపత్తులు, తరచుగా సిద్ధపడటం మరియు వాటికి ప్రతిస్పందించడం కష్టం, విపత్తు నిర్వహణను ప్రపంచవ్యాప్తంగా సవాలు చేసే పనిగా మారుస్తుంది. రిమోట్ సెన్సింగ్ మరియు ఫీల్డ్ సర్వేయింగ్ వంటి సాంప్రదాయ డేటా సేకరణ పద్ధతులు తరచుగా విపత్తు సంఘటనల సమయంలో లేదా తక్షణమే సకాలంలో సమాచారాన్ని అందించడంలో విఫలమవుతాయి. సామాజిక సెన్సింగ్ అనేది పౌరులందరినీ పెద్ద సెన్సార్ నెట్‌వర్క్‌లో భాగం అయ్యేలా చేస్తుంది, ఇది తక్కువ ధర, మరింత సమగ్రమైనది మరియు ఎల్లప్పుడూ సందర్భోచిత అవగాహన సమాచారాన్ని ప్రసారం చేస్తుంది. అయినప్పటికీ, సోషల్ సెన్సింగ్‌తో సేకరించిన డేటా (ట్వీట్లు వంటివి) తరచుగా భారీగా, భిన్నమైన, శబ్దం మరియు కొన్ని అంశాల నుండి నమ్మదగనిది. విపత్తు నిర్వహణ నిర్ణయాన్ని విపరీతమైన ఒత్తిడికి గురిచేసే సామాజిక సెన్సింగ్‌ను పూర్తిగా ప్రభావితం చేసే దిశగా ఈ సమస్యలు ఒక పెద్ద సవాలును సూచిస్తాయి. ఈ చర్చ విపత్తు నిర్వహణకు మద్దతుగా సోషల్ సెన్సింగ్ మరియు బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్‌ను ఉపయోగించుకోవడంపై మా ఇటీవలి ప్రయత్నాలను నివేదిస్తుంది. వాస్తవ ప్రపంచ అనువర్తన ఉదాహరణలను ఉపయోగించి, ఈ చర్చ విపత్తు నిర్వహణ కోసం పెద్ద సామాజిక సెన్సింగ్ డేటాను ఉపయోగించడంలోని కీలక సవాళ్లను గుర్తిస్తుంది మరియు మా పరిష్కారాలను పరిచయం చేస్తుంది. చివరగా, COVID-19 మహమ్మారి సమయంలో జనాభా కదలికను ట్రాక్ చేయడానికి సోషల్ మీడియా డేటాను ఉపయోగించడం యొక్క పరిశోధన ఉదాహరణ ప్రజారోగ్య పరిశోధనలో సోషల్ సెన్సింగ్ మరియు పెద్ద డేటా విశ్లేషణలను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో ప్రదర్శించడానికి చర్చించబడింది.