ISSN: 2329-6674
షావోమిన్ యాన్ మరియు గ్వాంగ్ వు
ప్రత్యేక ప్రయోజనాలతో ప్రోటీన్ల డిమాండ్ గణనీయంగా పెరుగుతుంది. ఈ ప్రొటీన్లు సాధారణంగా రీకాంబినెంట్ ప్రొటీన్ల ద్వారా పొందబడతాయి, అయితే వాటి శుద్దీకరణ ఖరీదైనది మరియు సులభం కాదు. సందేహాస్పదమైన ప్రొటీన్లపై అంచనాను కలిగి ఉండటానికి ముందుగా శుద్ధి చేసే అవకాశాన్ని అంచనా వేయడానికి ఒక పద్ధతిని అభివృద్ధి చేయడం చాలా ముఖ్యం. ప్రోటీన్ యొక్క శుద్దీకరణ దాని 3D నిర్మాణంతో సహా ప్రోటీన్ యొక్క ప్రవృత్తి లక్షణాలతో సంబంధం కలిగి ఉండాలి మరియు ఇప్పటివరకు దాదాపు 540 అమైనో ఆమ్ల లక్షణాలు కనుగొనబడ్డాయి. అందువల్ల శుద్దీకరణ ప్రవృత్తిని అంచనా వేయడానికి ఏ ఆస్తి మరింత అనుకూలంగా ఉందో తెలుసుకోవడానికి ప్రతి అమైనో ఆమ్ల లక్షణాన్ని ప్రోటీన్ శుద్దీకరణ యొక్క విజయవంతమైన రేటుకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించడం సాధ్యమవుతుంది. ఈ అధ్యయనంలో, లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ మరియు న్యూరల్ నెట్వర్క్ మోడల్ను ఉపయోగించి బాసిల్లస్ హలోడ్యూరాన్స్ నుండి 438 శుద్ధి చేయబడిన మరియు 429 అసాధ్యమైన శుద్ధి చేయబడిన ప్రోటీన్లకు వ్యతిరేకంగా ప్రతి 535 లక్షణాలు పరీక్షించబడ్డాయి. ROC విశ్లేషణ ఫలిత సున్నితత్వం మరియు విశిష్టతకు వర్తించబడింది. అమైనో ఆమ్లం కూర్పు లక్షణాలు సాధారణంగా శుద్దీకరణ ప్రవృత్తిని అంచనా వేయడానికి తక్కువ సహాయకారిగా ఉన్నాయని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి, అయితే అమైనో ఆమ్లం భౌతిక రసాయన లక్షణాలు, ద్వితీయ నిర్మాణాలు మరియు డైనమిక్ లక్షణాలు మరింత ఉపయోగకరంగా ఉన్నాయి మరియు డైనమిక్ లక్షణాలు మరింత ఆశాజనకంగా ఉన్నాయి. అందువల్ల అనేక రకాల ప్రొటీన్ లక్షణాలు ప్రొటీన్ల శుద్దీకరణ ప్రవృత్తిని నిర్ణయించడానికి ఉపయోగపడతాయి మరియు సూక్ష్మజీవ మరియు బయోటెక్నికల్ రంగాలలో వ్యయాన్ని తగ్గించడానికి మరియు ఉత్పత్తిని వేగవంతం చేసే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి.