జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్

జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్
అందరికి ప్రవేశం

ISSN: 2165- 7866

నైరూప్య

ఆన్‌లైన్ వార్తల కథనం యొక్క మూలాధార గుర్తింపు

రుబా అలీ అల్సుహైమి

ప్రస్తుతం, సోషల్ మీడియాలో సమాచారం విస్తృతంగా వ్యాపించడంతో, గ్రహీత లేదా పరిశోధకుడికి ఆధారాలతో సహా అందుకున్న సమాచారం లేదా వ్యాప్తి గురించి మరిన్ని వివరాలు అవసరం. ప్రస్తుతం వార్తల వెబ్‌సైట్‌ల పేలుడుతో, ఇంటర్నెట్‌లో వార్తా కథనాల విశ్వసనీయత ప్రశ్నార్థకమైంది. ఆ వార్త కరెక్ట్ కాదా అన్నది ముఖ్యం. ఈ పేపర్ వార్తా కథనాల మూలాధారాన్ని గుర్తించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. అలాగే, అటువంటి వార్తల యొక్క మొదటి ప్రచురణ ఎక్కడ కనిపించిందో చూడటానికి తరచుగా వార్తా కథనాల మూలాధారాన్ని కనుగొనండి. వార్తా ప్రచురణ నిజమా (వార్తల విశ్వసనీయత), లేదా వార్తల వెబ్‌సైట్‌లోని వార్తల మూలాధారం నుండి ఉల్లేఖించబడిన వార్తలు లేదా ఇంటర్నెట్‌లోని వార్తా వెబ్‌సైట్‌లలో దోపిడీ మరియు పునఃపంపిణీ చేయబడిందా? ఈ పేపర్‌లో, టాపిక్ డిటెక్షన్ మరియు ట్రాకింగ్ (TDT) టెక్నిక్ ద్వారా వార్తా కథనాల పునాదులను నిర్వచించే Google శోధన API మరియు Google కస్టమ్ సెర్చ్ అనే రెండు పద్ధతుల రూపకల్పన మరియు అమలు ద్వారా మేము ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇస్తాము. అందువల్ల, అనేక విభిన్న ప్రయోగాల ద్వారా పనితీరు కొలమానాల పరంగా ప్రతిపాదిత సాంకేతిక నాణ్యతను ధృవీకరిస్తుంది. ఈ ప్రయోగాలు మరియు పరీక్షల ఆధారంగా వార్తా కథనాల పునాదులను గుర్తించడంలో Google కస్టమ్ శోధన కంటే Google శోధన API మెరుగ్గా పని చేస్తుందని కనుగొనబడింది. వినియోగదారు సంతృప్తి, ఫలితాలను వీక్షించడానికి పట్టే సమయం మరియు ఖచ్చితత్వం మరియు చెల్లుబాటుపై ఆధారపడి Google శోధన API ఉత్తమ సాంకేతికత. కాబట్టి, Google శోధన API యొక్క ఫలితం 90% అయితే Google అనుకూల శోధన 70%.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలను ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా ధృవీకరించబడలేదు.
Top