జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

డీప్ లెర్నింగ్ మెథడ్ ఉపయోగించి యూనివర్సిటీ నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ అంచనా

జిహూన్ లీ

యూనివర్శిటీ నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ కోసం డీప్ లెర్నింగ్ మెథడ్స్‌ని అమలు చేసినప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో పేపర్ వివరిస్తుంది. ఫలితాన్ని అంచనా వేయడానికి, పేపర్ డీప్ లెర్నింగ్ అమలుకు ముందు మరియు లోతైన అభ్యాసాన్ని అమలు చేసిన తర్వాత నెట్‌వర్క్‌ను పోల్చి చూస్తుంది. డీప్ లెర్నింగ్ అమలు చేసిన తర్వాత ఫలితాలు డేటా బదిలీ వేగం పెరిగినట్లు చూపిస్తే, ఏదైనా నెట్‌వర్క్ సిస్టమ్‌లో డీప్ లెర్నింగ్ అమలు చేయడం వల్ల డేటా బదిలీ వేగాన్ని మెరుగుపరుస్తుందని ఇది సూచిస్తుంది. పేపర్ మొదట డీప్ లెర్నింగ్ అంటే ఏమిటో నిర్వచిస్తుంది. ఇది సిస్టమ్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి లోతైన అభ్యాసానికి సంబంధించిన వివిధ పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది. ప్రస్తుత నెట్‌వర్క్ సిస్టమ్‌తో పరిచయం పొందడానికి సిస్టమ్ శిక్షణ దశ, పరీక్ష దశ మరియు అంచనా దశ ద్వారా వెళుతుంది. ఇది నెట్‌వర్క్ సిస్టమ్‌ను అర్థం చేసుకున్న తర్వాత, నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్ వేగాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఇది ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన నెట్‌వర్క్ సిస్టమ్‌ను కనుగొంటుంది.