ఎంజైమ్ ఇంజనీరింగ్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

బీటా-సెల్లోబియోసిడేస్‌లో మైఖేలిస్-మెంటేన్ స్థిరాంకం యొక్క అంచనా, లాక్టోసైడ్‌తో సబ్‌స్ట్రేట్‌గా

షావోమిన్ యాన్ మరియు గ్వాంగ్ వు

Michaelis-Menten స్థిరాంకం, Km, ఎంజైమ్ యొక్క లక్షణాలు మరియు సబ్‌స్ట్రేట్‌లతో దాని సంబంధాన్ని మరియు జీవరసాయన ప్రతిచర్యలలో అనేక పరిస్థితులను అర్థం చేసుకోవడానికి ముఖ్యమైనది. ఎంజైమాటిక్ పరిశోధనలో వేగవంతమైన అభివృద్ధి రుజువు అయినప్పటికీ, వివిధ పరిస్థితులలో ప్రతి ఎంజైమ్‌లోని Km విలువను ఇప్పటికీ వ్యక్తిగతంగా కొలవాలి. మరోవైపు, ఆధునిక గణన పద్ధతులు మరియు బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్ వివిధ పరిస్థితులలో వివిధ సబ్‌స్ట్రేట్‌లతో ఎంజైమ్‌లో కిమీని సిద్ధాంతపరంగా అంచనా వేయడానికి అవకాశాన్ని అందిస్తాయి. సెల్యులోజ్ 1,4-బీటా-సెల్లోబియోసిడేస్ అనేది జీవ-ఇంధన పరిశ్రమ కోసం సెల్యులోజ్ జలవిశ్లేషణలో ఉపయోగించే ఎంజైమ్, మరియు బీటా-సెల్లోబయోసిడేస్ మరియు ఎంజైమాటిక్ ఇంజనీరింగ్ యొక్క కొత్త జాతుల కోసం శోధించడం ద్వారా దాని సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి భారీ ప్రయత్నాలు చేయబడ్డాయి. అందువల్ల బీటా-సెల్లోబియోసిడేస్ ప్రతిచర్యలో Km విలువను అంచనా వేయడానికి పద్ధతులను అభివృద్ధి చేయడం ముఖ్యమైనదిగా పరిగణించబడుతుంది. ఈ అధ్యయనంలో, బీటా-సెల్లోబయోసిడేస్, pH మరియు ప్రతిచర్యలో ఉష్ణోగ్రత మరియు లాక్టోసైడ్‌లోని అమైనో యాసిడ్ లక్షణాల సమాచారం ఫీడ్‌ఫార్వర్డ్ బ్యాక్‌ప్రొపగేషన్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా Km విలువలను అంచనా వేయడానికి ప్రిడిక్టర్‌లుగా ఎంపిక చేయబడ్డాయి మరియు ధృవీకరించడానికి డిలీట్-1 జాక్‌నైఫ్ ఉపయోగించబడింది. ప్రిడిక్టివ్ మోడల్. స్కాన్ చేసిన 25 అమైనో ఆమ్ల లక్షణాలలో 11 ప్రిడిక్టర్‌లుగా పనిచేస్తాయని మరియు అమైనో-యాసిడ్ పంపిణీ సంభావ్యత ఉత్తమ ప్రిడిక్టర్‌గా కనిపించిందని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి. ప్రారంభ స్కానింగ్ కోసం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ కాన్ఫిగరేషన్ యొక్క రెండు-పొరల నిర్మాణం సరిపోతుంది. మునుపటి అధ్యయనాలకు అనుగుణంగా, ఎంజైమ్ సీక్వెన్స్ సమాచారం మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మోడల్‌లతో ప్రతిచర్య పరిస్థితులను ఉపయోగించి ఎంజైమాటిక్ ప్రతిచర్యల యొక్క Km విలువను ఊహించవచ్చు.