జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

డేటా మైనింగ్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించి KSAలో విద్యార్థుల విద్యా పనితీరును అంచనా వేయడం

నవాల్ అలీ యాస్సేన్, రాషా గఫర్ ఎమ్ హెలాలి మరియు సోమియా బి మొహమ్మద్

ఉన్నత విద్యా సంస్థల ప్రధాన లక్ష్యం విద్యార్థులకు నాణ్యమైన విద్యను అందించడం. అత్యున్నత స్థాయి నాణ్యతను సాధించడానికి ఒక మార్గం విద్యా పనితీరును ప్రభావితం చేసే కారకాలను గుర్తించడం మరియు ఈ కారకాల బలహీనతను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నించడం. ప్రతిపాదిత పరిశోధన పని యొక్క నిర్దిష్ట లక్ష్యం అందుబాటులో ఉన్న డేటాలో (విద్యార్థి మరియు కోర్సుల రికార్డులు) విద్యార్థుల పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఉపయోగపడే ఏవైనా నమూనాలు ఉన్నాయో లేదో తెలుసుకోవడం. సౌదీ అరేబియాలోని నజ్రాన్ యూనివర్శిటీ విద్యార్థుల నుండి సేకరించిన 150 మంది విద్యార్థుల నమూనాను అధ్యయనం చేసింది. సాంఘిక శాస్త్రాలు (SPSS) మరియు డేటా మైనింగ్ సాధనం (క్లెమెంటైన్) కోసం స్టాటిస్టికల్ ప్యాకేజీని ఉపయోగించి డేటా సంగ్రహించబడింది మరియు అమర్చబడింది. ఖచ్చితమైన విద్యార్థి పనితీరు అంచనా నమూనాను అభివృద్ధి చేయడం సవాలుతో కూడుకున్న పని. డేటా మైనింగ్ ఆధారిత మోడల్ ఊహించిన పనితీరు యొక్క ప్రారంభ సూచికను ఇవ్వగల తెలిసిన కారకాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగించబడింది. ఈ కాగితం లోపం రేటును తగ్గించడానికి ఫీచర్ తగ్గింపు మరియు వర్గీకరణ సాంకేతికత రెండింటినీ ఉపయోగిస్తుంది. ప్రయోగాత్మక ఫలితాలు కోర్సులో ఆచరణాత్మక పని మరియు అసైన్‌మెంట్‌లు మరియు దాని విజయ రేటు రెండింటి మధ్య ముఖ్యమైన సంబంధాలను వెల్లడిస్తాయి. కానీ, మరోవైపు ఇచ్చిన అసైన్‌మెంట్ సంఖ్య కోర్సు అకడమిక్ పనితీరుపై ప్రతికూల ప్రభావం చూపుతుంది. విద్యార్థుల విద్యా పనితీరును ప్రభావితం చేసే కారకాల సందర్భంలో, చివరి పరీక్ష మరియు మధ్య పరీక్ష గ్రేడ్‌లతో పాటు తరగతిలో విద్యార్థుల హాజరు ఎక్కువగా ప్రభావితం చేసే అంశం.