ISSN: 2329-9096
ఇరిట్ నోవిక్
ఒక సాధారణ కండరాన్ని ఆవిష్కరించే న్యూరాన్ల మధ్య తలెత్తే అభివృద్ధి పోటీని విశ్లేషించడానికి మేము కొత్త గేమ్ థియరిటిక్ విధానాన్ని అందిస్తున్నాము. పరిమాణ సూత్రం-వరుసగా అధిక యాక్టివేషన్-థ్రెషోల్డ్లతో ఉన్న న్యూరాన్లు కండరాల యొక్క పెద్ద భాగాలను ఆవిష్కరిస్తాయి-ఈ పోటీ ఫలితంగా ఎలా ఉంటుందో తెలియదు, అయితే ఈ సమస్యపై ఇప్పటికే ఉన్న ప్రయోగాత్మక డేటా విరుద్ధమైనదిగా అనిపించడం వల్ల ఇది ఎలా ఉంటుందో తెలియదు. మేము ఒక బహుళ-దశల గేమ్ను నిర్వచించాము, దీనిలో న్యూరాన్లు గరిష్ట సంఖ్యలో కండరాల ఫైబర్లను కనిపెట్టడానికి "పోటీపడతాయి". గేమ్ యొక్క ప్రతి దశలో, ఒకే కండరాల-ఫైబర్లో పోటీ పరిష్కరించబడుతుంది. మేము న్యూరాన్లు వరుసగా అధిక స్థాయిలో ఉన్నట్లు చూపుతాము. యాక్టివేషన్-థ్రెషోల్డ్లు ఆట యొక్క తరువాతి దశలలో గెలుస్తాయి మరియు రిసోర్స్ పరిమితంగా ఉన్నందున మరియు పోటీలో పాల్గొనడానికి మరియు గెలిచిన కనెక్షన్ల నిర్వహణకు రెండింటికి అవసరమని నిరూపించవచ్చు. మరిన్ని పోటీల్లో గెలుపొందాలంటే, మునుపటి పోటీల్లో కాకుండా తర్వాతి పోటీల్లో గెలవడం ఉత్తమం. పరిమిత వనరులు ఉన్న ఆటగాళ్లు ప్రతి దశలో పెట్టుబడి పరిమాణాన్ని నిర్ణయించాల్సిన గేమ్కు మేము మోడల్ను సాధారణీకరిస్తాము.