నానోమెడిసిన్ & బయోథెరపీటిక్ డిస్కవరీ జర్నల్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

కణితుల యొక్క ప్రిడిక్టివ్ బయోమార్కర్ అపోప్టోసిస్ సూచికను ఉపయోగించి రోగుల నాన్‌వాసివ్ రిస్క్ స్ట్రాటిఫికేషన్

రఘు పాండురంగి

సమస్య యొక్క S ప్రకటన: మానవ కణితులు భిన్నమైనవి, ఇవి వివిధ చికిత్సల నుండి విభిన్న ప్రతిస్పందనలను రేకెత్తిస్తాయి. క్యాన్సర్ పరిశోధనలో ఉపయోగించే ప్రస్తుత జంతు నమూనాలు మానవ కణితులను అనుకరించని జెనోగ్రాఫ్ట్‌లు. లక్ష్యం మరియు నాన్-టార్గెట్ అవయవాలలో కణ మరణాన్ని ఏకకాలంలో అంచనా వేయడానికి నాన్‌వాసివ్ ఇమేజింగ్ విధానం వైవిధ్యతను అధిగమించడానికి సహాయపడవచ్చు మరియు చికిత్సల యొక్క సమర్థత మరియు విషాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే బయోమార్కర్‌ను గుర్తించవచ్చు. అపోప్టోసిస్ ఇండెక్స్ (AI) అనేది కణితిలో సెల్ డెత్ యొక్క కొలత, దీని యొక్క మాడ్యులేషన్ చికిత్సకు ఎలా స్పందిస్తుందో ప్రతిబింబిస్తుంది. ఉదాహరణకు, మేము మరియు ఇతరులు చికిత్సల స్వభావంతో సంబంధం లేకుండా ఆకస్మిక AIని తగ్గించడం, ప్రతిస్పందనను తగ్గించడం మరియు చికిత్సల నుండి వైస్ వెర్సా తగ్గించడం వంటివి చూపించాము. మేము ఒక నవల సాంకేతికతను అభివృద్ధి చేసాము “ఏ ప్రియోరి యాక్టివేషన్ ఆఫ్ అపోప్టోసిస్ పాత్‌వేస్ ఆఫ్ ట్యూమర్” (AAAPT) ఇది థెరపీ నుండి మెరుగైన ప్రతిస్పందనను అందించడానికి థ్రెషోల్డ్ స్థాయి కంటే స్పాంటేనియస్ ట్యూమర్‌ల AIని పెంచుతుంది.

పద్దతి & సైద్ధాంతిక ధోరణి: క్యాన్సర్ కణాలు మనుగడ మార్గాలను (ఉదా. NF-kB మరియు PARP) మెరుగుపరచగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి మరియు వాటి మనుగడ కోసం సెల్ డెత్ పాత్‌వేలను (ఉదా CD95, ASK1) నియంత్రిస్తాయి. అందువల్ల, టార్గెటెడ్ యాక్టివేషన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించి ఆ నిరోధక కణితి కణాలను సున్నితం చేయడానికి ఈ మార్గాలను లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి మేము కొత్త సాంకేతికతను రూపొందించాము. కీమోథెరపీ యొక్క సమర్థత మరియు విషపూరితం యొక్క అంచనా బయోమార్కర్‌గా AIని అంచనా వేయడానికి మేము వైద్యపరంగా ఆధారితమైన SPECT మరియు అల్ట్రాసౌండ్ ఇమేజింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించాము.

కనుగొన్నవి: లూయిస్ లంగ్ కార్సినోమా (LLC) యొక్క SPECT ఇమేజింగ్ సైక్లోఫాస్ఫామైడ్ ద్వారా మెరుగైన సెల్ డెత్ (అధిక AI) పోస్ట్ ట్రీట్‌మెంట్‌ను చూపించింది, US ఇమేజింగ్ AAAPTని డోక్సోరోబిసిన్‌కు నియోఅడ్జువాంట్‌గా ఉపయోగించడం ద్వారా డోక్సోరోబిసిన్ ద్వారా కార్డియోటాక్సిసిటీని తిప్పికొట్టింది.

తీర్మానం & ప్రాముఖ్యత: ట్యూమర్ రిగ్రెషన్ టైమ్‌లైన్‌లతో పోలిస్తే ముందుగా ఏ చికిత్సకు ప్రతిస్పందిస్తుందనే పరంగా SPECT ద్వారా AI (కణ మరణం యొక్క కొలత) యొక్క నాన్‌వాసివ్ అంచనా US ఇమేజింగ్‌తో కలిపి రోగులను రిస్క్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.