ISSN: 2376-130X
విన్సెంట్ అర్మాంట్
ఈ చర్చ రెండు వేర్వేరు పరిశోధన డొమైన్ల కోసం మైనింగ్ నిరాకరణ యొక్క ప్రయోజనాలను చర్చించి, వివరిస్తుంది: ఆన్లైన్ సమస్య పరిష్కారం మరియు బిగ్ డేటాలో జ్ఞాన ఆవిష్కరణ. ఆన్లైన్ సమస్య-పరిష్కార అప్లికేషన్ల సందర్భంలో, డ్రైవర్లు మరియు రైడర్ల మధ్య విరుద్ధమైన అసైన్మెంట్ నియమాలను సూచించే స్పాటియో-టెంపోరల్ పరిమితుల ఆవిష్కరణ ఆన్లైన్లో పెద్ద రైడ్-షేరింగ్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఎలా సహాయపడుతుందో మేము చూపుతాము. రైడ్-షేరింగ్ సమస్యలు డ్రైవర్ల కార్లకు కాబోయే ప్రయాణికులను కేటాయించే లక్ష్యంతో వాహన రూటింగ్ సమస్యల ఉప-తరగతులు. నాలెడ్జ్ డిస్కవరీ అప్లికేషన్ల సందర్భంలో, పెద్ద RDF నాలెడ్జ్ బేస్లను పరిష్కరించడానికి నాన్-కీ డిస్కవరీని ఉపయోగించుకునే సాధారణ కీ డిస్కవరీ విధానాన్ని మేము ప్రదర్శిస్తాము. డేటా లింకింగ్ సందర్భంలో, పరిణామాత్మక మరియు విజాతీయ జ్ఞాన స్థావరాల మధ్య గుర్తింపు లింక్లను ఊహించడానికి వనరును ప్రత్యేకంగా గుర్తించే కీలక పరిమితులు ఉపయోగించబడతాయి. చర్చ ముగింపులో, ఈ విధానాలను సంఖ్యా వ్యవసాయంతో సహా వివిధ అనువర్తన సందర్భాలలో ఎలా సాధారణీకరించవచ్చు మరియు తిరిగి ఉపయోగించవచ్చో చర్చిస్తాము.