యాంటీవైరల్స్ & యాంటీరెట్రోవైరల్స్ జర్నల్
అందరికి ప్రవేశం
ISSN: 1948-5964
ISSN: 1948-5964
బిన్ జావో, జిన్మింగ్ కావో
ఈ పేపర్‌లో, లాజిస్టిక్ పంపిణీ యొక్క పారామితులను అంచనా వేయడానికి మార్కోవ్ చైన్ మోంటే కార్లో (MCMC) పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది మరియు బ్యాంక్ కస్టమర్‌ల క్రెడిట్ రిస్క్ స్థాయిలను వర్గీకరించడానికి ఈ పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది. OpenBUGS అనేది MCMC పద్ధతి ఆధారంగా బయేసియన్ విశ్లేషణ సాఫ్ట్‌వేర్. బైనామియల్ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ మోడల్ యొక్క పారామితుల యొక్క బేసియన్ అంచనాను మరియు దాని సంబంధిత విశ్వాస విరామాన్ని అందించడానికి ఈ కాగితం OpenBUGS సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ పేపర్‌లో ఉపయోగించిన డేటా 1000 మంది కస్టమర్‌ల మీరిన క్రెడిట్‌కి సంబంధించిన 20 వేరియబుల్స్ విలువలను కలిగి ఉంటుంది. ముందుగా, మీరిన ప్రమాదంపై గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపే పరిమాణాత్మక సూచికలను పరీక్షించడానికి "బోరుటా" పద్ధతిని అవలంబించారు, ఆపై ఉపవిభాగం ప్రాసెసింగ్ కోసం సరైన విభజన పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది. తరువాత, మేము మూడు అత్యంత ఉపయోగకరమైన గుణాత్మక వేరియబుల్స్ ఫిల్టర్ చేస్తాము. WOE మరియు IV విలువ ప్రకారం మరియు ఒక హాట్ వేరియబుల్‌గా పరిగణించబడుతుంది. చివరగా, 10 వేరియబుల్స్ ఎంపిక చేయబడ్డాయి మరియు అన్ని వేరియబుల్స్ యొక్క పారామితులను అంచనా వేయడానికి OpenBU-GS ఉపయోగించబడింది. ఫలితాల నుండి మేము ఈ క్రింది తీర్మానాలను తీసుకోవచ్చు: కస్టమర్ యొక్క క్రెడిట్ చరిత్ర మరియు ఇప్పటికే ఉన్న తనిఖీ ఖాతా యొక్క స్థితి కస్టమర్ యొక్క అపరాధ రిస్క్‌పై అత్యధిక ప్రభావాన్ని చూపుతాయి, కస్టమర్ యొక్క ప్రమాద స్థాయిని మూల్యాంకనం చేసేటప్పుడు బ్యాంక్ ఈ రెండు అంశాలపై ఎక్కువ శ్రద్ధ వహించాలి.