జర్నల్ ఆఫ్ క్లినికల్ ట్రయల్స్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

డెవలప్‌మెంటల్ కోఆర్డినేషన్ డిజార్డర్ (DCD) సబ్టైప్‌లను బహిర్గతం చేసే ట్రయల్ మెథడ్‌గా క్రమానుగత సమూహ క్లస్టర్ విశ్లేషణ

కాటెరినా అసోనిటౌ, గెరాసిమోస్ ప్రోడ్రోమిటిస్ మరియు డిమిత్ర కౌట్సౌకి

నేపథ్యం: DCD ఉన్న పిల్లలు ప్రధానంగా గ్రహణ-మోటారు, చక్కటి మరియు స్థూల మోటారు నైపుణ్యాల ఆధారంగా గుర్తించదగిన 'ఉప రకాలు'గా వర్గీకరించబడ్డారని ఆధారాలు పెరుగుతున్నాయి. మునుపటి పరిశోధన ప్రయత్నాలు క్లస్టర్ విశ్లేషణ పద్ధతులను ఉపయోగించి DCD యొక్క వివరమైన ఉప సమూహాలను నిర్వచించాయి మరియు వివరించాయి. క్రమానుగత సముదాయ క్లస్టర్ విశ్లేషణ అనేది డెవలప్‌మెంటల్ డిజార్డర్ సాహిత్యంలో సజాతీయ ఉప రకాలను గుర్తించడానికి సమర్థవంతమైన గణాంక పద్ధతిగా కనిపిస్తుంది.

పద్ధతులు: ప్రస్తుత అధ్యయనం క్లస్టరింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించి DCD యొక్క సాధ్యమైన కాగ్నిటివ్-మోటార్ ప్రొఫైల్‌ల స్వభావాన్ని పరిశోధించింది. DCD ఉన్న పిల్లల లక్షణాలు మరియు DCD సాహిత్యం ప్రకారం కాగ్నిటివ్-మోటార్ డొమైన్‌లో గమనించిన నిర్దిష్ట ఇబ్బందుల ఆధారంగా డిపెండెంట్ వేరియబుల్స్ ఎంపిక చేయబడ్డాయి. అధ్యయనం యొక్క ప్రయోజనం కోసం మేము "PASS" న్యూరోకాగ్నిటివ్ థియరీ (ప్లానింగ్, అటెన్షన్, ఏకకాలంలో, సక్సెసివ్) మరియు నార్మ్-రిఫరెన్స్ కాగ్నిటివ్ అసెస్‌మెంట్ సిస్టమ్‌ను స్వీకరించాము.

ఫలితాలు: ఈ క్రమానుగత సముదాయ క్లస్టర్ విశ్లేషణ ఆధారంగా ఆరు (6) గణాంక ఉప సమూహాలు ఉద్భవించాయి, ఇందులో DCDతో లేదా లేకుండా 5-43 మంది విద్యార్థుల వరకు పాల్గొనేవారు. క్లస్టరింగ్ పరిష్కారం యొక్క అంతర్గత మరియు బాహ్య ప్రామాణికత వివిధ క్లస్టరింగ్ పద్ధతుల ద్వారా నియంత్రించబడుతుంది (వార్డ్స్ పద్ధతి విశ్లేషణ, పూర్తి అనుసంధాన పద్ధతి, సెంట్రాయిడ్ పద్ధతి, K-మీన్స్ పునరుక్తి విభజన పద్ధతి మరియు స్ప్లిట్-నమూనా ప్రతిరూపణ), అలాగే ఇతర పారామెట్రిక్ పద్ధతులు (MANOVA, ANOVA మరియు వివక్షత విశ్లేషణలు).

తీర్మానాలు: DCD వర్గీకరణ యొక్క ప్రభావాన్ని పరిశీలించే భవిష్యత్ పరిశోధన హామీ ఇవ్వబడుతుంది మరియు ఇది ఇతర అభివృద్ధి రుగ్మతలకు వర్తించవచ్చు. వివిధ DCD ప్రొఫైల్‌ల ప్రభావం మోటార్ లెర్నింగ్ వైకల్యాలు మరియు తక్కువ విద్యావిషయక విజయాలను నివారించడానికి ప్రత్యామ్నాయ మరియు సమర్థవంతమైన సూచనా పద్ధతులు మరియు ముందస్తు జోక్య కార్యక్రమాలకు పెద్ద ప్రయోజనాలను అందించవచ్చు.