జర్నల్ ఆఫ్ ఎర్గోనామిక్స్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

Fuzzy Lane-Changing Models with Socio-Demographics and Vehicle-to- Infrastructure System Based on a Simulator Test

Qing Li, Fengxiang Qiao and Lei Yu

లక్ష్యం: మేము ఈ లేన్-మారుతున్న మోడల్‌లపై డ్రైవర్‌ల సామాజిక-జనాభా కారకాల ప్రభావాలను పరిశోధించాము మరియు డ్రైవర్‌ల జనాభా కారకాలతో అనుబంధించబడిన మసక లాజిక్-ఆధారిత లేన్-మారుతున్న నమూనాలను అభివృద్ధి చేసాము.
పద్ధతులు: వాహనం నుండి ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (V2I) కమ్యూనికేషన్ సిస్టమ్ అయిన డ్రైవర్స్ స్మార్ట్ అడ్వైజరీ సిస్టమ్ (DSAS) సహాయంతో/లేకుండా వర్క్ జోన్‌లో లేన్‌ను మార్చే వారి డ్రైవింగ్ ప్రవర్తనలను సేకరించడానికి డ్రైవింగ్ సిమ్యులేటర్ పరీక్ష కోసం నలభై మంది డ్రైవర్‌లను నియమించారు. డ్రైవర్ల సామాజిక-జనాభా సమాచారం మరియు సేకరించిన డ్రైవింగ్ ప్రవర్తనలతో కూడిన లేన్-ఛేంజింగ్ రియాక్షన్ టైమ్ (LCRT) మరియు లేన్-ఛేంజింగ్ రియాక్షన్ డిస్టెన్స్ (LCRD) మోడల్‌కు అస్పష్టమైన టేబుల్ లుక్-అప్ స్కీమ్ ఎంపిక చేయబడింది.
అన్వేషణలు: DSAS సందేశాలు లేకుండా, లేన్-మార్పు యొక్క స్టాటిక్ ట్రాఫిక్ గైడ్‌కు పెద్దలు నెమ్మదిగా ప్రతిస్పందించారు, కానీ చివరి నిమిషంలో వారు లేన్‌ను మార్చలేదు. ఉన్నత విద్యావంతులు మరియు యువ డ్రైవర్లు ముందుగా లేన్ మార్చారు. DSAS సందేశాలు అందించబడినప్పుడు, అన్ని డ్రైవర్ల LCRT పొడవుగా ఉన్నప్పుడు వారి LCRD పొడవుగా మారింది.
ముగింపు: లేన్-మార్పు ప్రక్రియలో డ్రైవర్ల వయస్సు మరియు విద్యా స్థాయి ముఖ్యమైన సామాజిక-జనాభా కారకాలు. DSAS ముందుగా లేన్ మార్చే చర్యలను తీసుకోవాలని డ్రైవర్లందరికీ సూచించగలదు. అభివృద్ధి చెందిన మోడల్‌లు డ్రైవర్ల LCRT మరియు LCRDలను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలవు.