జర్నల్ ఆఫ్ ఎర్గోనామిక్స్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

స్మార్ట్‌ఫోన్‌లను ఉపయోగించి అలసటను గుర్తించడం

అతను J, రాబర్సన్ S, ఫీల్డ్స్ B, పెంగ్ J, Cielocha S మరియు కోల్టియా J

ట్రాఫిక్ ప్రమాదాలు మరియు ఆర్థిక నష్టాలకు డ్రైవర్ అలసట ప్రధాన కారణం. ఈ పేపర్ డ్రైవర్ అలసట యొక్క దృశ్య సూచికలను పర్యవేక్షించడానికి స్మార్ట్‌ఫోన్‌లను ఉపయోగించి అధునాతన కంప్యూటర్ విజన్ మరియు మొబైల్ సాంకేతికతను అందజేస్తుంది, అలసట గుర్తింపు వ్యవస్థలను మరింత సరసమైన మరియు పోర్టబుల్‌గా మార్చే అవకాశాన్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ సాంకేతికత డ్రైవర్ల చిత్రాలను క్యాప్చర్ చేయడానికి స్మార్ట్‌ఫోన్ ముందు కెమెరాను ఉపయోగిస్తుంది, ఆపై డ్రైవర్‌ల ముఖం మరియు కంటిని గుర్తించడానికి మరియు ట్రాక్ చేయడానికి అధునాతన కంప్యూటర్ విజన్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. తల ఊపడం, తల తిప్పడం మరియు కంటి బ్లింక్‌లు డ్రైవర్ అలసటకు సూచికలుగా గుర్తించబడతాయి. ఒక అనుకరణ డ్రైవింగ్ అధ్యయనం ప్రకారం, నిద్రమత్తులో ఉన్న డ్రైవర్లు శ్రద్ధగా ఉన్న సమయాలతో పోలిస్తే, తల వంచడం, తల తిప్పడం మరియు కంటి రెప్పపాటు యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీలో గణనీయంగా తేడా ఉంటుంది. స్మార్ట్‌ఫోన్ ఆధారిత అలసటను గుర్తించే సాంకేతికత మగత-సంబంధిత ట్రాఫిక్ ప్రమాదాలను తగ్గించడంలో మరియు డ్రైవింగ్ భద్రతను మెరుగుపరచడంలో ముఖ్యమైన అప్లికేషన్‌లను కలిగి ఉండవచ్చు.