ISSN: 2168-9776
లిస్సేట్ కోర్టెస్ జైమ్ హెర్నాండెజ్, డియెగో వాలెన్సియా మరియు ప్యాట్రిసియో కొర్వాలన్
చెట్లు మరియు వాతావరణం మధ్య కార్బన్ ప్రవాహాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి పైన-భూమిలోని బయోమాస్ యొక్క కొలత ముఖ్యం; రిమోట్ సెన్సింగ్ విస్తృతమైన మరియు చేరుకోవడానికి కష్టతరమైన ప్రాంతాలకు దీన్ని సాధ్యం చేయడంలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. ఈ అధ్యయనం ల్యాండ్శాట్ ETM స్టెర్ GDEM, ALS (LiDAR) మరియు ఫారెస్ట్ ఇన్వెంటరీలతో సహా వివిధ మూలాధారాల నుండి డేటాను ఉపయోగించి భూమిపైన అటవీ బయోమాస్ అంచనా నమూనాలను పోల్చింది. రెండు సెట్ల ప్రిడిక్టర్లు స్థాపించబడ్డాయి: మొదటిది ల్యాండ్శాట్ ETM మరియు Aster GDEM నుండి సంగ్రహించబడిన వేరియబుల్స్, రెండవది LiDAR ఉత్పత్తులతో కలిపి Landsat నుండి వేరియబుల్స్ (డిజిటల్ టెర్రైన్ మోడల్, డిజిటల్ సర్ఫేస్ మోడల్ మరియు పందిరి ఎత్తు మోడల్) కలిగి ఉంది. రాండమ్ ఫారెస్ట్ అల్గోరిథం అన్ని నమూనాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడింది; ఈ పద్ధతి ప్రతి ప్రిడిక్టర్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను స్పష్టంగా తెలియజేస్తుంది మరియు అందువల్ల వేరియబుల్స్ యొక్క ఉత్తమ సెట్ను ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. పినస్ రేడియేటా, యూకలిప్టస్ గ్లోబులస్ మరియు రెండవ వృద్ధి నోథోఫాగస్ గ్లాకా కోసం అటవీ విస్తీర్ణం ద్వారా విడిగా అంచనాలు వేయబడ్డాయి. Landsat-Aster GDEM డేటాను ఉపయోగించే వాటి కంటే Landsat-LiDAR కలయికను ఉపయోగించి మెరుగైన ఫలితాలు పొందబడ్డాయి. అలాగే, పైన్ కవర్కు మోడల్ను వర్తింపజేసినప్పుడు ఫలితాలు మెరుగ్గా ఉన్నాయి (సూడో R2 77.22%).