మెడికల్ డయాగ్నస్టిక్ మెథడ్స్ జర్నల్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

మెడికల్ డయాగ్నోసిస్ కోసం జెనెటిక్ అల్గోరిథం ఆధారంగా మెరుగైన న్యూరో-ఫజీ సిస్టమ్

అసోగ్బాన్ MG, శామ్యూల్ OW, ఒమిసోర్ MO, అవోనుసి O

లక్ష్యం: టైఫాయిడ్ ఫీవర్ రోగులను నిర్ధారించడానికి ఉపయోగించే ట్రయల్ మరియు ఎర్రర్ ఆధారంగా సాధారణంగా లెక్కించబడే కనెక్షన్ బరువుల పరంగా అడాప్టివ్ న్యూరో-ఫజీ ఇన్ఫరెన్స్ సిస్టమ్ (ANFIS) పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం ఈ అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం.

పద్ధతులు: టైఫాయిడ్ జ్వర నిర్ధారణ కోసం ఉపయోగించే ఒక బిల్ట్ ANFIS మోడల్‌కు సమర్ధవంతంగా శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన వాంఛనీయ కనెక్షన్ బరువులను స్వయంచాలకంగా అభివృద్ధి చేయడానికి జన్యు అల్గోరిథం (GA) సాంకేతికతను ఉపయోగించాలని ఈ పరిశోధన ప్రతిపాదించింది. GA మాడ్యూల్ ఉత్తమ కనెక్షన్ బరువులను గణిస్తుంది, వాటిని నిల్వ చేస్తుంది మరియు ANFISకి శిక్షణ ఇవ్వడానికి సంబంధిత దాచిన లేయర్ నోడ్‌లకు వాటిని సరఫరా చేస్తుంది. మల్టీ-టెక్నిక్ డెసిషన్ సపోర్ట్ సిస్టమ్ యొక్క పనితీరును అంచనా వేయడానికి 15 నుండి 75 సంవత్సరాల వయస్సు గల 104 మంది టైఫాయిడ్ జ్వరం రోగుల వైద్య రికార్డు ఉపయోగించబడింది. డేటాసెట్‌లో 70% శిక్షణ డేటాను ఉపయోగించారు, 15% ధ్రువీకరణ కోసం ఉపయోగించబడింది, మిగిలిన 15% ప్రతిపాదిత సిస్టమ్ పనితీరును గమనించడానికి ఉపయోగించబడింది.

ఫలితాలు: మూల్యాంకన ఫలితాల నుండి, ప్రతిపాదిత జెనెటిక్ అడాప్టివ్ న్యూరో ఫజ్జీ ఇన్ఫరెన్స్ సిస్టమ్ (GANFIS) ANFIS పద్ధతి ద్వారా నమోదు చేయబడిన 85.4%తో పోలిస్తే 92.7% సగటు నిర్ధారణ ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించింది. ANFISతో పోల్చినప్పుడు ప్రతిపాదిత పద్ధతికి రోగనిర్ధారణ సమయం చాలా తక్కువగా ఉందని సమానంగా గమనించబడింది.

తీర్మానం: అందువల్ల, ప్రతిపాదిత సిస్టమ్ (GANFIS) పూర్తిగా స్వీకరించినట్లయితే న్యూరో-ఫజీ బేస్డ్ డయాగ్నస్టిక్ పద్ధతులతో అనుబంధించబడిన కీలక సమస్యలను అటెన్యూయేట్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది మరియు అనేక ఇతర డొమైన్‌లలో సవాలుగా ఉన్న సమస్యలను పరిష్కరించడానికి దీనిని స్వీకరించవచ్చు.