బయాలజీ & మెడిసిన్లో అధునాతన సాంకేతికతలు
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

మెషిన్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్స్ ఉపయోగించి ఎఫెక్టివ్ హార్ట్ డిసీజ్ డిటెక్షన్

కాశిష్ అగర్వాల్*, ఆయుష్ సింగ్, హృతిక్ మహేశ్వరి

ప్రపంచ ఆరోగ్య సంస్థ (WHO) ప్రకారం, గుండె జబ్బులు ప్రపంచవ్యాప్తంగా మరణాలకు ప్రధాన కారణం, ప్రతి సంవత్సరం సుమారు 17.9 మిలియన్ల మంది జీవితాలను (మొత్తం మరణాలలో 32%) అంచనా వేస్తున్నారు. రుగ్మత యొక్క ఈ సమూహంలో కరోనరీ హార్ట్ డిసీజ్, సెరెబ్రోవాస్కులర్ డిసీజ్, రుమాటిక్ హార్ట్ డిసీజ్ మరియు ఇతర పరిస్థితులు ఉన్నాయి. గుండె జబ్బులు మరియు పక్షవాతం యొక్క రోజువారీ కార్యకలాపాల ప్రవర్తనా ప్రమాద కారకాలు అసమతుల్య ఆహారం, శారీరక నిష్క్రియాత్మకత, జడత్వం, పొగాకు మరియు ఆల్కహాల్ వినియోగం. ఈ ప్రమాద కారకాలు ప్రజలలో పెరిగిన రక్తపోటు, పెరిగిన రక్తంలో చక్కెర స్థాయి, రక్తంలో లిపిడ్‌లు మరియు ఊబకాయం పెరగడం వంటివి కనిపిస్తాయి. ఈ ఇంటర్మీడియట్ ప్రమాద కారకాలను ప్రాథమిక సంరక్షణ సౌకర్యాలలో కొలవవచ్చు మరియు గుండెపోటు, స్ట్రోక్, గుండె వైఫల్యం వంటి గుండె సమస్యల ప్రమాదాన్ని సూచించడంలో సహాయపడుతుంది.

సాంప్రదాయిక పద్ధతిగా, ప్రయోగశాల పరీక్ష నివేదికల ఆధారంగా వైద్యునిచే వ్యాధిని గుర్తించడం జరుగుతుంది. ఈ ప్రక్రియలో మానవ దోష గుణకాన్ని తగ్గించడానికి రోగి బహుళ వైద్యులతో సంప్రదింపులు జరుపుతారు, ఇది చాలా డబ్బు ఖర్చు చేయడమే కాకుండా భారీ సమయం కూడా పడుతుంది. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి పరిష్కారంగా, నాన్-ఇన్వాసివ్ సొల్యూషన్‌లను అందించడానికి వివిధ యంత్ర అభ్యాస ఆధారిత పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి. ఈ పేపర్‌లో, రోగికి ఏదో ఒక రకమైన గుండె జబ్బు ఉందా లేదా అని తనిఖీ చేయడానికి ఉపయోగించే యంత్ర పద్ధతులను ఉపయోగించాలని మేము ప్రతిపాదించాము. మేము అనేక బెంచ్‌మార్క్ డేటాసెట్‌లపై మా విధానాన్ని మూల్యాంకనం చేస్తాము మరియు ఇది ఇప్పటికే ఉన్న స్టేట్ ఆఫ్ ది ఆర్ట్‌ను అధిగమిస్తుందని మరియు గణనీయమైన సహకారం అందించిందని చూపుతాము.