జర్నల్ ఆఫ్ టూరిజం & హాస్పిటాలిట
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

డైనమిక్ సెలక్షన్ ఆఫ్ రికమండర్ సిస్టమ్స్: యాన్ అప్లికేషన్ టూ టూరిజం

శామ్యూల్ ఆర్లియో మరియు బ్రూనో సిల్వా

రికమండర్ సిస్టమ్‌లు అనేవి నిర్దిష్ట వినియోగదారుకు ఆసక్తిని కలిగించే అంశాలను సూచించడానికి ప్రయత్నించే సాఫ్ట్‌వేర్ సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలు. ఈ సిస్టమ్‌లు చాలా ఇ-కామర్స్ అప్లికేషన్‌లలో కీలకమైన భాగం, ఎందుకంటే విక్రయాలను మెరుగుపరుచుకుంటూ వినియోగదారులకు వారి అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉత్పత్తులను కనుగొనడంలో ఇవి సులభతరం చేస్తాయి. విభిన్న మూలాధారాలు మరియు సమాచార రకాలతో పని చేయడం ద్వారా వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలను నిర్ణయించడానికి అనేక విధానాలు సృష్టించబడ్డాయి. సహకార వడపోత రేటింగ్‌ల చరిత్రను ఉపయోగిస్తుంది, కంటెంట్ మరియు విజ్ఞాన ఆధారిత సిఫార్సుదారులు ఐటెమ్‌ల లక్షణాలతో పని చేస్తారు, సందర్భోచిత అవగాహన సిస్టమ్‌లు వినియోగదారుని చుట్టుముట్టే పరిస్థితుల పారామితులు లేదా పరిస్థితుల ఆధారంగా సూచనలను అందిస్తాయి, అయితే జనాభా ఫిల్టరింగ్ వినియోగదారు యొక్క జనాభా లక్షణాలను ఉపయోగిస్తుంది. అదనంగా, ప్రతి పద్ధతి యొక్క లోపాలను అధిగమించడానికి రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సాంకేతికతలను కలిపే హైబ్రిడ్ విధానాలు ఉన్నాయి.
ఈ పనిలో సిఫార్సుదారు సిస్టమ్స్ ఫీల్డ్‌కు డైనమిక్ ఎంపిక యొక్క అప్లికేషన్ అధ్యయనం చేయబడుతుంది. మల్టిపుల్ క్లాసిఫైయర్ సిస్టమ్స్ నుండి తీసుకోబడిన ఈ ఎంపిక వ్యూహం, ప్రతి పరీక్ష నమూనా కోసం నిర్దిష్ట వర్గీకరణదారుల సెట్‌ను ఎంచుకోవడం. ఈ పరిశోధన యొక్క సందర్భానికి అనుగుణంగా ఈ భావనను స్వీకరించడానికి, ప్రతి అంచనాలో ఉత్తమ సిఫార్సు పద్ధతిని ఎంచుకోవడానికి డైనమిక్‌గా ప్రయత్నించే హైబ్రిడ్ వ్యవస్థను ప్రతిపాదించారు.
ప్రయోగాలు చేసిన తర్వాత, డైనమిక్ ఎంపిక యొక్క అప్లికేషన్ సిఫార్సులకు గణనీయమైన మెరుగుదలని అందించలేదు. అయినప్పటికీ, హైబ్రిడ్ కంటెంట్-ఆధారిత ప్రాతిపదికన జనాభా మరియు సందర్భోచిత సమాచారాన్ని చేర్చడం వలన సిస్టమ్ యొక్క ఖచ్చితత్వం గణనీయంగా పెరిగింది. హోటళ్లు మరియు పుస్తకాల సమీక్షలను కలిగి ఉన్న డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించి తుది పరిష్కారం మూల్యాంకనం చేయబడింది. సిఫార్సుదారు పర్యాటక సంబంధిత దృశ్యాలలో పని చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నారని మరియు కంటెంట్, జనాభా లేదా సందర్భోచిత లక్షణాలు అందుబాటులో ఉన్నంత వరకు ఇతర సిఫార్సు సమస్యలకు కూడా పారామితి చేయబడవచ్చని ఫలితాలు చూపించాయి.