జర్నల్ ఆఫ్ క్లినికల్ కెమిస్ట్రీ అండ్ లాబొరేటరీ మెడిసిన్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

కొలొరెక్టల్ క్యాన్సర్‌లో మైక్రోసాటిలైట్ ఇన్‌స్టెబిలిటీ ప్రిడిక్షన్ కోసం డీప్ లెర్నింగ్: మోడల్ పనితీరుపై క్లినికోపాథాలజిక్ వేరియబుల్స్ ప్రభావం

మీజియోంగ్ కిమ్, ఫిలిప్ చికోంట్వే, హ్యూంజియాంగ్ గో, జే హూన్ జియోంగ్, సు-జిన్ షిన్4, సాంగ్ హ్యూన్ పార్క్*, సూ జియోంగ్ నామ్*

నేపథ్యం: మైక్రోసాటిలైట్ అస్థిరత (MSI) అనేది కొలొరెక్టల్ క్యాన్సర్‌లో వైద్యపరంగా ముఖ్యమైన ఉప రకం. క్లినికల్ డయాగ్నసిస్ కోసం డిజిటల్ పాథాలజీలో డీప్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్స్ యొక్క ఆశాజనక పనితీరు ఉన్నప్పటికీ, ఈ నమూనాల పనితీరుపై క్లినికోపాథాలజిక్ కారకాల ప్రభావం ఎక్కువగా పట్టించుకోలేదు.

పద్దతి: మొత్తం 931 కొలొరెక్టల్ క్యాన్సర్ హోల్ స్లైడ్ ఇమేజెస్ (WSIలు) ఉపయోగించి, మేము లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్‌ను అభివృద్ధి చేసాము మరియు ధృవీకరించాము మరియు WSI-స్థాయి MSI సంభావ్యత మరియు క్లినికోపాథాలజిక్ వేరియబుల్స్‌ని విశ్లేషించాము.

ఫలితాలు: అంతర్గత మరియు బాహ్య కోహోర్ట్‌లలో, మా డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్ వరుసగా 0.901 మరియు 0.908 యొక్క రిసీవర్ ఆపరేటింగ్ కర్వ్ (AUROC) కింద ప్రాంతాన్ని సాధించింది. మ్యూకినస్ లేదా సిగ్నెట్ రింగ్ సెల్ కార్సినోమా కాంపోనెంట్ ఉనికి MSI (HR=19.73, P=0.026)ని అంచనా వేయగల మోడల్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరిచింది. దీనికి విరుద్ధంగా, నియోఅడ్జువాంట్ కెమోరేడియేషన్ థెరపీ (HR = 0.03, P = 0.002) మరియు మెటాస్టాసిస్ (HR = 0.01, P = 0.016) ఉన్న కణితులు మైక్రోసాటిలైట్ స్టెబిలిటీ (MSS) తో అనుబంధించబడే సంభావ్యతను పెంచాయి.

ముగింపు: మోడల్ యొక్క క్లినికల్ అనువర్తనాన్ని నిర్ధారించడానికి, MSI ప్రిడిక్షన్ కోసం లోతైన అభ్యాస-ఆధారిత విధానాలను ఖచ్చితంగా ధృవీకరించడం అత్యవసరం, మోడల్ పనితీరును ప్రభావితం చేసే విభిన్న ఆచరణాత్మక క్లినికోపాథాలజిక్ నేపథ్యాలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.