హోటల్ అండ్ బిజినెస్ మేనేజ్మెంట్ జర్నల్
అందరికి ప్రవేశం
ISSN: 2169-0286
ISSN: 2169-0286
మైఖేల్ జార్జ్
ఇన్ఫర్మేషన్ మైనింగ్ అంటే, సూటిగా పరీక్ష కంటే ఎక్కువగా ఉండే ఉదాహరణలు మరియు నమూనాలను పొందడానికి భారీ సమాచార దుకాణాల ద్వారా చూసే చర్య. సమాచార మైనింగ్ డేటాను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి మరియు భవిష్యత్ సందర్భాలలో సంభావ్యతను అంచనా వేయడానికి శుద్ధి చేసిన సంఖ్యా గణనలను ఉపయోగిస్తుంది. ఇన్ఫర్మేషన్ మైనింగ్ అనేది డేటాలో నాలెడ్జ్ డిస్కవరీ (KDD)గా సూచించబడుతుంది. మోడల్‌లను రూపొందించడం ద్వారా డేటా మైనింగ్ సాధించబడుతుంది. ఒక మోడల్ సమాచార సేకరణను అనుసరించడానికి గణనను ఉపయోగిస్తుంది. ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన రివిలేషన్ యొక్క ఆలోచన సమాచార మైనింగ్ నమూనాల అమలును సూచిస్తుంది. డేటా మైనింగ్ మోడల్‌లు అవి నిర్మితమయ్యే సమాచారాన్ని క్రమానుగతంగా మైనింగ్ చేయవు, అయితే చాలా రకాల మోడల్‌లు కొత్త సమాచారానికి సాధారణీకరించబడతాయి. కొత్త సమాచారానికి మోడల్‌ను అన్వయించే అత్యంత సాధారణ మార్గం స్కోరింగ్‌గా భావించబడుతుంది. అనేక రకాల సమాచార మైనింగ్ ముందస్తుగా ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, ఒక మోడల్ పే అప్‌హెల్డ్ ట్రైనింగ్ మరియు ఇతర సెగ్మెంట్ కారకాలను ఊహించగలదు. భవిష్య సూచనలు సంబంధిత సంభావ్యతను కలిగి ఉంటాయి (ఈ నిరీక్షణ ఎంతవరకు నిజం కావచ్చు).