జర్నల్ ఆఫ్ థియరిటికల్ & కంప్యూటేషనల్ సైన్స్
అందరికి ప్రవేశం
ISSN: 2376-130X
ISSN: 2376-130X
కొన్నీ మాన్-చింగ్ YUEN
బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ అనేది చాలా ఎక్కువ వాల్యూమ్, అధిక వైవిధ్యం మరియు అధిక వేగం కలిగిన డేటా సెట్‌లకు వ్యతిరేకంగా అధునాతన విశ్లేషణ పద్ధతులను ఉపయోగించడం, ఇది ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు ఉపయోగించబడుతుంది. ఇటీవల, చాలా కంపెనీలు మెరుగైన కస్టమర్ సేవలను అందించడానికి తమ కస్టమర్‌ల గురించి అర్థం చేసుకోవడానికి పెద్ద డేటా విశ్లేషణలను ఉపయోగిస్తాయి. కాలం గడిచేకొద్దీ, డేటా సెట్‌ల పరిమాణాలు వేగంగా పెరుగుతాయి, గణన మరియు నిల్వపై అవసరాలు కూడా వేగంగా పెరుగుతాయి. ఇటీవల, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ చాలా మంది దృష్టిని ఆకర్షిస్తోంది. ఎందుకంటే క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ కంప్యూటర్ సిస్టమ్ రిసోర్స్‌ల ఆన్-డిమాండ్ లభ్యతను అందిస్తుంది, ముఖ్యంగా డేటా నిల్వ మరియు కంప్యూటింగ్ పవర్, వినియోగదారు నేరుగా యాక్టివ్ మేనేజ్‌మెంట్ లేకుండా. ఈ చర్చలో, మేము క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో అందుబాటులో ఉన్న వనరులను అన్వేషిస్తాము మరియు క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు బిగ్ డేటా అప్లికేషన్‌ల పనితీరును ఎలా మెరుగుపరుస్తాయో చర్చిస్తాము.