ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ ఫిజికల్ మెడిసిన్ & రిహాబిలిటేషన్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

బైనరీ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ అనాలిసిస్‌లో ప్రిడిక్టివ్ ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచే ప్రయత్నం

మకోటో తోకునాగా, కోయిచిరో యోనెమిట్సు మరియు హిరోయుకి యోనెమిట్సు

లక్ష్యం: బైనరీ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క ప్రిడిక్టివ్ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం అవసరం. ఈ అధ్యయనం ఫంక్షనల్ ఇండిపెండెన్స్ మెజర్ (FIM) లాభం (ఒక 0/1 బైనరీ విలువ)ని ఆధారిత వేరియబుల్‌గా ఉపయోగించి బైనరీ లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ అనేది అడ్మిషన్ వద్ద FIM (FIMA) వర్గీకరించబడినప్పుడు లేదా బహుళ ప్రిడిక్టివ్ ఫార్ములాలను రూపొందించినప్పుడు ప్రిడిక్టివ్ ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుందా అనే విషయాన్ని స్పష్టం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. .

పద్ధతులు: అధ్యయన జనాభాలో 2,542 మంది స్ట్రోక్ రోగులు జపాన్‌లోని స్వస్థత పునరావాస వార్డులలో చేరారు. FIMAని క్వాంటిటేటివ్ డేటా (A)గా ఉపయోగించే ఫార్ములా, FIMAని 4 గ్రూపులుగా (B) వర్గీకరించే ఫార్ములా మరియు రెండు ప్రిడిక్టివ్ ఫార్ములాలు (C) మధ్య FIM లాభం యొక్క అంచనా ఖచ్చితత్వాన్ని మేము పోల్చాము.

ఫలితం: అవరోహణ క్రమంలో ఈ సూత్రాల అంచనా ఖచ్చితత్వం C (76.3%), B (76.0%), మరియు A (68. 4%)గా కనుగొనబడింది.

ముగింపు: FIMAని పరిమాణాత్మక డేటాగా ఉపయోగించడం కంటే కూడా, FIMAని 4 గ్రూపులుగా వర్గీకరించడం లేదా రెండు ప్రిడిక్టివ్ ఫార్ములాలను రూపొందించడం ద్వారా FIM లాభం యొక్క అంచనా ఖచ్చితత్వం పెంచబడింది.