జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

బయోలాజికల్ డేటాలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్

ఇంద్రజీత్ చక్రవర్తి, అమరేంద్రనాథ్ చౌదరి మరియు తుహిన్ సుభ్రా బెనర్జీ

ప్రస్తుత యుగంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) లేదా మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది డేటా మైనింగ్ మరియు పెద్ద డేటా విశ్లేషణకు ప్రాథమిక ఎంపికగా పనిచేస్తుంది. సమర్థవంతమైన అభ్యాసం మరియు అనుసరణ నమూనాతో, ఇది అనేక ఇంజనీరింగ్ అనువర్తనాలకు పరిష్కారాలను అందిస్తుంది. వీటిలో ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మోడలింగ్, రీజనింగ్ బేస్డ్ డెసిషన్ అల్గారిథమ్‌లు, సిమ్యులేషన్ మోడల్స్, DNA కంప్యూటింగ్ మరియు క్వాంటం కంప్యూటింగ్ వంటి అనేక పద్ధతులు ఉన్నాయి. బయోమెడికల్ పరిశోధనలో AI యొక్క అప్లికేషన్‌తో, అటువంటి రకమైన డేటాను నిర్వహించడంలో అస్పష్టత మరియు యాదృచ్ఛికత గణనీయంగా తగ్గాయి. వేగవంతమైన సాంకేతిక పురోగతులు అటువంటి మసక డేటాను ప్రభావవంతంగా మరియు మరింత సౌకర్యవంతంగా నిర్వహించడాన్ని ప్రోత్సహించే పద్ధతిలో AI సాంకేతికతలు అభివృద్ధి చెందడానికి సహాయపడ్డాయి. ఈ సమీక్ష మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు AI కంప్యూటింగ్ మోడల్స్, డ్రగ్ డిజైనింగ్ మరియు అనాలిసిస్, మెడికల్ ఇమేజింగ్, బయోలాజికల్ ఇన్‌స్పైర్డ్ లెర్నింగ్ మరియు ఎనలిటిక్స్ కోసం అడాప్షన్ వంటి బయోఇంజనీరింగ్‌లో ఉపయోగించే అధునాతన డేటా అనలిటిక్స్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ విధానాల యొక్క సమగ్ర వీక్షణను అందిస్తుంది.