జర్నల్ ఆఫ్ ఫండమెంటల్స్ ఆఫ్ రెన్యూవబుల్ ఎనర్జీ అండ్ అప్లికేషన్స్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఉపయోగించి టాంజానియన్ బయోమాస్ వినియోగం యొక్క విశ్లేషణ

థామస్ టేషా మరియు బరాకా కిచోంగే

అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలలో పెరుగుతున్న బయోమాస్ వినియోగం ఇంధన భద్రత, స్థిరమైన అభివృద్ధి మరియు వాతావరణ మార్పుల తగ్గింపుపై ఆందోళనల మిశ్రమంతో నడపబడుతోంది. సమగ్రమైన, స్థిరమైన మరియు సమర్థవంతమైన బయోమాస్ ఎనర్జీ రంగ విధానాలు, వ్యూహాలు మరియు పెట్టుబడుల అభివృద్ధికి సరైన బయోమాస్ వినియోగం మరియు ప్రణాళిక అవసరం, వాస్తవానికి అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాల విధానాలలో దానికి తగిన శ్రద్ధ ఇంకా అందలేదు. ఈ పేపర్ లక్ష్యాలు రెండు రెట్లు; బయోమాస్ శక్తి వినియోగం యొక్క విశ్లేషణలో కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ మల్టీలేయర్ పర్సెప్ట్రాన్ (ANN-MLP) యొక్క అప్లికేషన్ యొక్క ఆచరణాత్మకతను ప్రదర్శించడం మరియు రెండు, బయోమాస్ వినియోగం యొక్క విశ్లేషణ మరియు అంచనాలో మెరుగ్గా పనిచేసే జనాభా మరియు ఆర్థిక సూచికలను గుర్తించడం. టాంజానియా. టాంజానియా గ్రామీణ, టాంజానియా పట్టణ మరియు టాంజానియా జనాభాతో రూపొందించబడిన మూడు నమూనాలు ఆర్థిక సూచికల జోడింపుతో విశ్లేషణ కోసం రూపొందించబడ్డాయి. ANN-MLP 0.9972 యొక్క గణాంక సహసంబంధ గుణకంతో ఆశాజనక ఫలితాలను చూపింది, ఇది ఆచరణాత్మక విశ్లేషణ మరియు బయోమాస్ శక్తి వినియోగాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చని సూచిస్తుంది. అంతేకాకుండా బయోమాస్ వినియోగం యొక్క విశ్లేషణ మరియు అంచనాలో టాంజానియా పాపులేషన్ మోడల్‌ను ఉపయోగించడాన్ని ఫలితాలు టాంజానియా గ్రామీణ మరియు టాంజానియా పట్టణ జనాభా నమూనాలతో పోల్చితే మెరుగైన ఫలితాలను ఇస్తాయని చూపుతున్నాయి.