జర్నల్ ఆఫ్ ఫండమెంటల్స్ ఆఫ్ రెన్యూవబుల్ ఎనర్జీ అండ్ అప్లికేషన్స్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

తక్కువ పవర్ లిథియం-అయాన్ బ్యాటరీ మరియు కెపాసిటర్/సూపర్-కెపాసిటర్ యొక్క ఖచ్చితమైన మరియు ఖచ్చితమైన గ్రే బాక్స్ మోడల్ ఛార్జ్ స్థితిని ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి

కమర్ నవిద్

పునరుత్పాదక ఇంధన వనరుల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన శక్తి యొక్క హెచ్చుతగ్గుల స్వభావం గణనీయమైన సరఫరా మరియు డిమాండ్ అసమతుల్యతకు దారితీస్తుంది. అసమతుల్యతను అరికట్టే ప్రయత్నంలో, బ్యాటరీలు మరియు సూపర్ కెపాసిటర్‌లతో కూడిన శక్తి నిల్వ వ్యవస్థలు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. అయినప్పటికీ, వివిధ రకాల కార్యాచరణ పరిస్థితుల కారణంగా, శక్తి నిల్వ వ్యవస్థల పనితీరు అంచనా సామర్థ్య వినియోగ సమస్యలకు దారితీసే గణనీయమైన సంక్లిష్టతను కలిగి ఉంటుంది. ప్రస్తుత కథనం డైనమిక్ పరిస్థితులలో లిథియం-అయాన్ బ్యాటరీ మరియు కెపాసిటర్/సూపర్-కెపాసిటర్ పనితీరును పూర్తిగా అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. సాధారణ అవకలన సమీకరణాలచే నిర్వహించబడే రసాయన మరియు విద్యుత్ శక్తి బదిలీలు/పరస్పర చర్యలను కలిగి ఉండే గ్రే బాక్స్ మోడలింగ్ విధానం MATLABలో అభివృద్ధి చేయబడింది. మోడల్ పారామితులు రిగ్రెషన్ టెక్నిక్‌ని ఉపయోగించే ప్రయోగాత్మక డేటా నుండి సంగ్రహించబడ్డాయి. పొడిగించిన కల్మాన్ ఎస్టిమేటర్, సువాసన లేని కల్మాన్ ఎస్టిమేటర్‌ని ఉపయోగించడం ద్వారా బ్యాటరీ యొక్క ఛార్జ్ స్థితి (SoC) అంచనా వేయబడుతుంది. మోడల్ చివరికి లోడింగ్ ప్రొఫైల్ పరీక్షల ద్వారా ధృవీకరించబడుతుంది. ప్రదర్శనలపై రిలే, పొడిగించిన కల్మాన్ అంచనాదారుడు అభివృద్ధి చెందిన మోడల్‌కు (అంతర్గత స్థితులను ట్రాక్ చేయడంలో ఉదా. SoC) మొదటి క్రమంలో నాన్‌లినారైట్‌లను కలిగి ఉన్న చాలా పోటీతత్వాన్ని సూచిస్తుంది.