బయాలజీ & మెడిసిన్లో అధునాతన సాంకేతికతలు
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

ప్రోటీన్ స్ట్రక్చర్ ప్రిడిక్షన్ సమస్యలలో డీప్ లెర్నింగ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల యొక్క చిన్న సమీక్ష

కుల్దీప్ పలివాల్, జేమ్స్ లియోన్స్ మరియు రైస్ హెఫెర్నాన్

ప్రోటీన్ యొక్క నిర్మాణాన్ని దాని క్రమాన్ని బట్టి నిర్ణయించడం ఒక సవాలుతో కూడుకున్న సమస్య. డీప్ లెర్నింగ్ అనేది వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఫీల్డ్, ఇది ఇన్‌పుట్ లక్షణాలు మరియు కావలసిన అవుట్‌పుట్‌ల మధ్య సంక్లిష్ట సంబంధాలు ఉన్న సమస్యలలో రాణిస్తుంది. డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ప్రోటీన్ సైన్స్‌లో సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రసిద్ధి చెందాయి . డీప్ ఫీడ్-ఫార్వర్డ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు, పునరావృత న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఇటీవల న్యూరల్ ట్యూరింగ్ మెషీన్‌లు మరియు మెమరీ నెట్‌వర్క్‌లతో సహా వివిధ డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు ప్రతిపాదించబడ్డాయి . ఈ కథనం ప్రోటీన్ ప్రిడిక్షన్ సమస్యలకు వర్తించే లోతైన అభ్యాసం యొక్క చిన్న సమీక్షను అందిస్తుంది.