జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫెక్షియస్ డిసీజెస్ & ప్రివెంటివ్ మెడిసిన్
అందరికి ప్రవేశం
ISSN: 2329-8731
ISSN: 2329-8731
పరిమహ్ ఎమాది సఫావి, కరీం రహీమియన్, అలిరెజా దౌస్త్‌మొహమ్మది, మహ్లా సఫారీ దస్త్‌జెర్డీ, అహ్మద్రెజా రసౌలీ, జావద్ జాహిరి
నేపథ్యం: కొరోనావైరస్ వ్యాధి 2019 (COVID-19) మహమ్మారి కేవలం నెలల్లోనే ప్రపంచ ఆరోగ్యానికి అతిపెద్ద ముప్పుగా మారింది. COVID-19తో పోరాడుతున్న ఇరాన్ నౌరూజ్ సెలవులతో యాదృచ్ఛికంగా ప్రజలు మరియు ప్రజారోగ్య శ్రామిక శక్తికి భయంకరమైన పరిణామాలకు దారితీసింది. మహమ్మారి ప్రారంభ దశల్లో తగిన చర్యలు తీసుకోవడంలో మోడలింగ్ విధానాలు అత్యంత ప్రయోజనకరంగా ఉన్నాయని నిరూపించబడింది. ఈ రోజు వరకు, COVID-19 కేసుల ప్రాబల్యాన్ని పరిశోధించడానికి, ముఖ్యంగా ఇరాన్‌లో ప్రయాణ పరిమితుల తర్వాత వ్యాధిని నమూనా చేయడానికి ఎటువంటి అధ్యయనం నిర్వహించబడలేదు. ఇరాన్‌లో రోజువారీ ధృవీకరించబడిన కేసులను అంచనా వేయడానికి మోడల్‌ను రూపొందించడం ద్వారా ప్రారంభ దశ కరోనావైరస్ వ్యాప్తికి దోహదపడే కారకాలను మేము పరిశోధించాము.
పద్ధతులు: ఈ అధ్యయనంలో, మేము ఏప్రిల్ 4, 2020 నుండి మే 2, 2020 వరకు 24 ప్రావిన్సులలో ధృవీకరించబడిన కేసుల యొక్క బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న డేటాను వివరణాత్మక కారకాల జాబితాతో సేకరించాము. ఇరాన్‌లో రోజువారీ ధృవీకరించబడిన కేసులను అంచనా వేయడానికి మోడల్‌ను రూపొందించడం ద్వారా ప్రారంభ దశ కరోనావైరస్ వ్యాప్తికి దోహదపడే కారకాలను పరిశోధించడానికి కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు అందించే అవకాశాలను మేము ఉపయోగించుకున్నాము. ఏదైనా లీనియర్ అసోసియేషన్‌ల కోసం మరియు మల్టీలేయర్ పర్సెప్‌ట్రాన్ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు ధృవీకరించడానికి కారకాలు విడిగా తనిఖీ చేయబడ్డాయి.
ఫలితాలు: నమూనాల ఖచ్చితత్వం మూల్యాంకనం చేయబడింది; R2 స్కోర్‌లు జనాభా పంపిణీకి 0.842, ఆరోగ్య సూచిక కోసం 0.822 మరియు ప్రావిన్సులలోని జనాభాకు 0.864. ప్రావిన్సులలో సేకరించిన కారకాలు మరియు COVID-19 సంఘటనల మధ్య ముఖ్యమైన సరళ అనుబంధాలు ఏవీ కనిపించలేదు. అలాగే, వ్యాధి కేంద్రం నుండి సాపేక్ష దూరానికి ప్రావిన్సులలో వ్యాధి సంభవం ఎటువంటి సంబంధం లేదు.
ముగింపు: సెలవులు ముగిసినప్పుడు ప్రయాణ పరిమితుల సమయంలో COVID-19 యొక్క క్రాస్-ప్రావిన్స్ వ్యాప్తిపై జనాభా, జనాభా సాంద్రత మరియు ఆరోగ్య మౌలిక సదుపాయాల నాణ్యత యొక్క గణనీయమైన ప్రభావాన్ని మా ఫలితాలు చూపుతాయి. దీని ప్రకారం, అంటువ్యాధుల ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయడంలో మరియు ఈ ప్రాంతంలో భవిష్యత్ విధాన రూపకల్పనలో ఈ సమాచారం సూచించబడుతుంది.