యాంటీవైరల్స్ & యాంటీరెట్రోవైరల్స్ జర్నల్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

ముందస్తు కోవిడ్-19 రోగులను నిర్ధారించడం కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ ఆధారంగా ఒక ప్రిడిక్షన్ మోడల్

నన్నన్ సన్, యా యాంగ్, లింగ్లింగ్ టాంగ్, జెన్ లి, యినింగ్ డై, వాన్ జు, జియోలియాంగ్ కియాన్, హైన్వ్ గావో, బిన్ జు

లక్ష్యం: ముందస్తు కోవిడ్-19 ఇన్ఫెక్షన్ నిర్ధారణ కోసం సమయానుకూలతను మెరుగుపరచడానికి, జ్వరం క్లినిక్‌లలో కోవిడ్-19 రోగులను ముందస్తుగా రోగనిర్ధారణ చేయడంలో సహాయపడటానికి నిర్ణయాత్మక సాధనాన్ని అభివృద్ధి చేయడం చాలా అవసరం.

మెటీరియల్స్ మరియు పద్ధతులు: ఈ పేపర్ 912 ప్రారంభ కోవిడ్-19 సోకిన రోగుల క్లినికల్ డేటా నుండి ప్రమాద కారకాలను సంగ్రహించడం మరియు లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ (LR), సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ (SVM), డెసిషన్ ట్రీ (DT)తో సహా నాలుగు రకాల సాంప్రదాయ యంత్ర అభ్యాస విధానాలను ఉపయోగించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. , రాండమ్ ఫారెస్ట్ (RF) మరియు ప్రారంభ COVID-19 నిర్ధారణ కోసం లోతైన అభ్యాస-ఆధారిత పద్ధతి.

ఫలితాలు: LR ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ అధిక నిర్దిష్టత రేటు 0.95, రిసీవర్ ఆపరేటింగ్ కర్వ్ (AUC) కింద 0.971 మరియు మెరుగైన సున్నితత్వ రేటు 0.82, ఇది ప్రారంభ కోవిడ్-19 స్క్రీనింగ్‌కు అనుకూలమైనదిగా ఉంటుందని ఫలితాలు చూపిస్తున్నాయి. సంక్రమణ. మేము జెజియాంగ్ జనాభాలో ఉత్తమ మోడల్ (LR ప్రిడిక్టివ్ మోడల్) యొక్క సాధారణత కోసం ధృవీకరణను కూడా చేస్తాము మరియు ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌లకు కారకాల సహకారాన్ని విశ్లేషిస్తాము.

చర్చలు: COVID-19 మహమ్మారి నేపథ్యంలో, COVID-19 యొక్క ముందస్తు రోగనిర్ధారణ ఇప్పటికీ తీవ్రమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటోంది, ఫీవర్ క్లినిక్‌లకు COVID-19 రోగుల ముందస్తు రోగనిర్ధారణకు సహాయపడే నిర్ణయం తీసుకునే సాధనం చాలా ముఖ్యమైనది.

తీర్మానాలు: ప్రారంభ COVID-19 ఇన్‌ఫెక్షన్ నిర్ధారణ యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు సమయానుకూలతను మెరుగుపరచడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతుల సామర్థ్యాన్ని మా మాన్యుస్క్రిప్ట్ వివరిస్తుంది మరియు హైలైట్ చేస్తుంది. మా LR-బేస్ ప్రిడిక్టివ్ మోడల్ యొక్క అధిక AUC COVID-19 నిర్ధారణకు సహాయపడటానికి ఇది మరింత అనుకూలమైన పద్ధతిగా చేస్తుంది. ఆప్టిమల్ మోడల్ మొబైల్ అప్లికేషన్ (APP)గా సంగ్రహించబడింది మరియు జెజియాంగ్ ప్రావిన్స్‌లోని కొన్ని ఆసుపత్రులలో అమలు చేయబడింది.