ISSN: 2471-9552
Qian Liu, Fei Qu, Xue Fang Wu, Rongrong Lu, Wei Li
నేపధ్యం: ప్రపంచవ్యాప్తంగా స్త్రీ జనాభాలో రొమ్ము క్యాన్సర్ ఇప్పుడు అత్యంత ప్రబలమైన ప్రాణాంతకమైనది. ప్రాణాంతక కణాల పుట్టుక మరియు మెటాస్టాసిస్ సమయంలో అనోయికిస్ కీలక పురోగతి. పైరోప్టోసిస్ అనేది కొత్తగా నిర్వచించబడిన ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన సెల్ డెత్ అనేది కార్సినోమాల అభివృద్ధిపై ద్వంద్వ ప్రభావాన్ని కలిగి ఉన్నట్లు నివేదించబడింది మరియు యాంటీ-ట్యూమర్ రోగనిరోధక శక్తిని ప్రభావితం చేసే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నట్లు నివేదించబడింది. అయినప్పటికీ, కొన్ని అధ్యయనాలు రొమ్ము క్యాన్సర్లో అనోయికిస్, పైరోప్టోసిస్ మరియు రోగ నిరూపణ మధ్య సంబంధాలను పరిశోధించాయి.
పద్ధతులు: జీన్కార్డ్లు మరియు హార్మోనిజోమ్ పోర్టల్స్ డేటాబేస్ నుండి అనోయికిస్ మరియు పైరోప్టోసిస్ సంబంధిత జన్యువులు (APGలు) సాధించబడ్డాయి. TCGA-BRCA కోహోర్ట్ నుండి రోగుల యొక్క APGల వ్యక్తీకరణ ప్రొఫైల్ల ఆధారంగా, సాధారణ మరియు కణితి కణజాలాల మధ్య విభిన్నంగా వ్యక్తీకరించబడిన APGలు గుర్తించబడతాయి. తరువాత, TCGA మరియు GSE కోహోర్ట్ల సంయుక్త డేటా యొక్క ఏకరూప కాక్స్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ద్వారా, ప్రోగ్నోస్టిక్ APGలు నిర్వచించబడ్డాయి. అప్పుడు TCGA మరియు GEO కోహోర్ట్ రెండింటిలోని రోగులను ఏకాభిప్రాయ క్లస్టరింగ్ అల్గోరిథం ద్వారా మూడు క్లస్టర్లుగా వర్గీకరించారు. మూడు క్లస్టర్ల మధ్య అతివ్యాప్తి చెందిన APGలు ఖండన జన్యువులుగా గుర్తించబడ్డాయి, వాటి వ్యక్తీకరణ ఆధారంగా, వ్యక్తులు మళ్లీ రెండు వేర్వేరు జన్యు సమూహాలకు కేటాయించబడతారు. చివరికి, రొమ్ము క్యాన్సర్ రోగుల రోగ నిరూపణ మరియు ఇమ్యునోథెరపీ సామర్థ్యాన్ని ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి మేము PCA స్కోరింగ్ సంతకం మరియు నోమోగ్రామ్ వ్యవస్థను విజయవంతంగా అభివృద్ధి చేసాము.
ఫలితాలు: APGల వ్యక్తీకరణ ఆధారంగా రోగులను మూడు క్లస్టర్లుగా వర్గీకరించారు. పొడవైన OS ద్వారా క్లస్టర్ A ఫీచర్ చేయబడింది. 300 ఖండన జన్యువుల వ్యక్తీకరణ ప్రొఫైల్ ప్రకారం, రోగులు మళ్లీ రెండు వేర్వేరు జన్యు సమూహాలుగా విభజించబడ్డారు. సబ్టైప్ B పేలవమైన రోగనిర్ధారణతో వర్గీకరించబడుతుంది. ఇంతలో, ప్రధాన భాగాల విశ్లేషణ ద్వారా, మేము క్లినికల్ ఫలితాలను మరియు ఇమ్యునోథెరపీకి చికిత్స ప్రతిస్పందనను విజయవంతంగా అంచనా వేసాము. చివరగా, రోగ నిరూపణను అంచనా వేయడానికి మేము APG స్కోర్-అనుబంధ నోమోగ్రామ్ మోడల్ను రూపొందించాము.
ముగింపు: రొమ్ము క్యాన్సర్లో క్లినికల్ ఫలితాలు మరియు ఇమ్యునోథెరపీ సమర్థతను అంచనా వేయడానికి బయోమార్కర్గా పనిచేయడానికి మేము అనోయికిస్ మరియు పైరోప్టోసిస్-సంబంధిత జన్యువుల ఆధారంగా, అలాగే క్లినికోపాథలాజికల్ లక్షణాలతో కలిపి స్కోరింగ్ విధానాన్ని విజయవంతంగా ఏర్పాటు చేసాము.