ISSN: 2167-0870
షాంగ్ పెంగ్, హైపెంగ్ లి, జింగ్టింగ్ మిన్, రాన్ ఆన్, నానా డు1, జెంగ్హోంగ్ లి*
పరిచయం: ప్రపంచవ్యాప్తంగా కణితి సంబంధిత మరణాలకు అన్నవాహిక క్యాన్సర్ (ESCA) ఒక ముఖ్యమైన కారణం. కుప్రోప్టోసిస్ అనేది ఫెర్రోప్టోసిస్, పైరోప్టోసిస్ మరియు అపోప్టోసిస్తో సహా ఇతర నియంత్రణ కణాల నుండి భిన్నమైన ఒక నవల కణ మరణం. అయినప్పటికీ, ESCA యొక్క ప్రారంభ మరియు పురోగతిలో కుప్రోప్టోసిస్ పాత్ర తెలియదు.
మెటీరియల్లు మరియు పద్ధతులు: ది క్యాన్సర్ జీనోమ్ అట్లాస్ (TCGA) డేటాబేస్లో అన్నవాహిక క్యాన్సర్తో బాధపడుతున్న 173 మంది రోగుల ట్రాన్స్క్రిప్టోమ్ డేటా మరియు క్లినికల్ డేటా పెర్ల్ సాఫ్ట్వేర్తో క్రమబద్ధీకరించబడ్డాయి మరియు సేకరించబడ్డాయి. పియర్సన్ సహసంబంధ విశ్లేషణ కుప్రోప్టోసిస్ సంబంధిత జన్యువులు మరియు అన్ని LncRNA లపై నిర్వహించబడింది. రోగనిర్ధారణ సంబంధిత LncRNA లు ఏకరీతి మరియు మల్టీవియారిట్ కాక్స్ రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ ద్వారా నిర్ణయించబడ్డాయి మరియు ప్రతి రోగి యొక్క రిస్క్ స్కోర్ను లెక్కించడానికి కొత్త ప్రోగ్నోస్టిక్ మోడల్ నిర్మించబడింది. C-ఇండెక్స్ కర్వ్, ప్రిన్సిపల్ కాంపోనెంట్ అనాలిసిస్ (PCA) విశ్లేషణ మరియు రిసీవర్ ఆపరేటింగ్ క్యారెక్టరిస్టిక్ (ROC) కర్వ్ విశ్లేషణ 3-కుప్రోప్టోసిస్ సంబంధిత LncRNA (CRLs) మోడల్ యొక్క రోగ నిరూపణ అంచనా పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి. అదనంగా, మల్టీవియారిట్ కాక్స్ విశ్లేషణ మొత్తం సమిష్టిలో మరియు వివిధ ఉప సమూహాలలో మోడల్ యొక్క ప్రోగ్నోస్టిక్ విలువను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడింది.
ఫలితాలు మరియు చర్చ: EWSAT1, AC125437.1 మరియు GK-IT1తో సహా 3-CRLల రిస్క్ స్కోరింగ్ ప్రమాణాలు ESCA యొక్క మొత్తం సర్వైవల్ (OS)ని అంచనా వేయడానికి ఏర్పాటు చేయబడ్డాయి. సర్వైవల్ అనాలిసిస్ మరియు ROC కర్వ్ TCGA ట్రైన్ గ్రూప్ మరియు టెస్ట్ గ్రూప్లో స్కోర్ మంచి అంచనా పనితీరును కలిగి ఉందని చూపించింది. ప్రతి LncRNA ల యొక్క గుణకాలు లాస్సో రిగ్రెషన్ ఉపయోగించి విశ్లేషించబడ్డాయి మరియు లాంబ్డా విలువలు నిర్ణయించబడ్డాయి. 3-CRLలు అధిక మరియు తక్కువ రిస్క్ శాంపిల్స్ మధ్య అంతరాన్ని స్పష్టంగా గుర్తించగలవో లేదో నిర్ణయించడానికి ప్రిన్సిపల్ కాంపోనెంట్ విశ్లేషణ ఉపయోగించబడింది. మల్టీవియారిట్ కాక్స్ రిగ్రెషన్ 3-CRLల లక్షణాలు OS యొక్క స్వతంత్ర రోగనిర్ధారణ కారకాలు అని చూపించింది. రోగ నిరూపణ అంచనాలో నార్మన్ మ్యాప్ బలమైన ప్రభావాన్ని చూపింది.
ముగింపు: ఎసోఫాగియల్ కార్సినోమా రోగుల రోగ నిరూపణను అంచనా వేయడానికి 3-CRLల ఆధారంగా ప్రమాద లక్షణాలు ఉపయోగించబడతాయి.