ISSN: 1948-5964
జియాడోంగ్ వాంగ్, జియావోకింగ్ పెంగ్
నేపధ్యం: ఇమ్యునోలాజికల్ నాన్-రెస్పాన్స్ (INR) AIDS వ్యాధి యొక్క పురోగతిని వేగవంతం చేసింది మరియు HIV-1 సోకిన వ్యక్తుల చికిత్సకు తీవ్రమైన ఇబ్బందులను తెచ్చిపెట్టింది. INR యొక్క ప్రస్తుత నిర్వచనంలో విశ్వసనీయమైన ఏకాభిప్రాయం లేదు, ఇది INR యొక్క రోగ నిర్ధారణ, చికిత్స మరియు శాస్త్రీయ పరిశోధనలను ప్రభావితం చేసింది.
పద్ధతులు: INRని నిర్వచించే ఫీచర్లు, మోడల్లు మరియు ప్రమాణాలను ప్రతిపాదించడానికి మేము ఓపెన్ సోర్స్ INR సంబంధిత రిఫరెన్స్లను క్రమపద్ధతిలో విశ్లేషించాము, విజువలైజేషన్ టెక్నిక్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ క్లాసిఫికేషన్ మోడల్లను ఉపయోగించాము.
ఫలితాలు: మేము INR నిర్వచనంపై కొంత ఏకాభిప్రాయాన్ని సంగ్రహించాము. INRని నిర్వచించిన లక్షణాలలో, CD4+ T-సెల్ సంపూర్ణ సంఖ్య మరియు ART సమయం INRని నిర్వచించడానికి ఉత్తమమైన ఫీచర్. పర్యవేక్షించబడే అభ్యాస వర్గీకరణ నమూనా INRని నిర్వచించడంలో అధిక ఖచ్చితత్వాన్ని కలిగి ఉంది మరియు సాధారణంగా ఉపయోగించే పర్యవేక్షించబడే వర్గీకరణ అభ్యాస నమూనాలో సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ (SVM) అత్యధిక ఖచ్చితత్వాన్ని కలిగి ఉంది. పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాస నమూనా మరియు విజువలైజేషన్ సాంకేతికత ఆధారంగా, మేము INR నిర్వచనంపై ఏకాభిప్రాయాన్ని చేరుకోవడానికి సహాయపడే కొన్ని ప్రమాణాలను ప్రతిపాదించాము.
ముగింపు: ఈ అధ్యయనం INRని నిర్వచించడానికి ఏకాభిప్రాయం, ఫీచర్లు, మోడల్ మరియు ప్రమాణాలను అందించింది.