జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్

జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్
అందరికి ప్రవేశం

ISSN: 2165- 7866

నైరూప్య

NHPP గోంపెర్ట్జ్ మోడల్ యొక్క పారామితుల అంచనా కోసం వెయిటెడ్ నాన్ లీనియర్ లీస్ట్ స్క్వేర్స్ టెక్నిక్

లుత్ఫియా ఇస్మాయిల్ అల్ టర్క్

హెటెరోస్కేడాస్టిసిటీ సమస్యతో నాన్ లీనియర్ మినిస్ట్ స్క్వేర్స్ (NLS) టెక్నిక్ యొక్క ప్రత్యామ్నాయ ఖచ్చితమైన అంచనా పద్ధతి అవసరం. వెయిటెడ్ నాన్ లీనియర్ మినిస్ట్ స్క్వేర్స్ ఎస్టిమేషన్ (WNLSE) టెక్నిక్ అనేది వైఫల్యాల డేటా మధ్య సమయానికి తగిన బరువులను కేటాయించడం ద్వారా పారామితుల అంచనా యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచే ప్రత్యామ్నాయం. ప్రస్తుత అధ్యయనంలో, NHPP గోంపెర్ట్జ్ మోడల్ యొక్క మూడు పారామితులను అంచనా వేయడానికి సాంప్రదాయ గరిష్ట సంభావ్యత (ML), నాన్ లీనియర్ మినిస్ట్ స్క్వేర్‌లు (NLS) మరియు వెయిటెడ్ నాన్ లీనియర్ మినిస్ట్ స్క్వేర్స్ (WNLS) పద్ధతులు రూపొందించబడ్డాయి. NHPP గోమ్‌పెర్ట్జ్ మోడల్ ప్రిడిక్షన్ ప్రాసెస్‌లో అనుభావిక వెయిటింగ్ పద్ధతి పరిశోధించబడుతుంది. మూడు పరిగణించబడిన అంచనా పద్ధతుల పనితీరును విశ్లేషించడానికి మూడు నిజమైన సాఫ్ట్‌వేర్ వైఫల్య డేటా ఉదాహరణలు అందించబడ్డాయి. ఈ సంఖ్యా అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలు NHPP గోమ్‌పెర్ట్జ్ మోడల్ పనితీరుకు సంబంధించి WNLSE పద్ధతికి ప్రాధాన్యతలను సూచిస్తాయి, సాఫ్ట్‌వేర్ వైఫల్య డేటా యొక్క స్వభావం ప్రకారం వాంఛనీయ పరిష్కారాన్ని అందించే వెయిటింగ్ కారకాల విలువ కూడా భిన్నంగా ఉంటుంది.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలను ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా ధృవీకరించబడలేదు.
Top