గ్లోబల్ జర్నల్ ఆఫ్ కామర్స్ & మేనేజ్మెంట్ పెర్స్పెక్టివ్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

కెన్యాలో ఎంచుకున్న మైక్రో-ఫైనాన్స్ సంస్థలలో కార్పొరేట్ వృద్ధిని వ్యూహాత్మక నిర్వహణ నిర్ణాయకాలు

స్టాన్లీ కవాలే, డా. ఫ్రెడ్ ముగాంబి మరియు గ్రెగొరీ నముసోంగే

కెన్యాలోని మైక్రోఫైనాన్స్ సంస్థల (MFIలు) కార్పొరేట్ వృద్ధికి సంబంధించిన వ్యూహాత్మక నిర్వహణ నిర్ణాయకాలను అంచనా వేయడం ఈ అధ్యయనం యొక్క ముఖ్య ఉద్దేశ్యం. అధ్యయనం యొక్క నిర్దిష్ట లక్ష్యాలు; కెన్యాలో MFIల పెరుగుదలపై గొప్ప వ్యూహం యొక్క ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి; కెన్యాలో MFIల పెరుగుదలపై కార్పొరేట్ దృష్టి యొక్క ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి; కెన్యాలో MFIల పెరుగుదలపై వ్యయ నాయకత్వ వ్యూహం యొక్క ప్రభావాలను స్థాపించడానికి; కెన్యాలో MFIల పెరుగుదలపై ఉత్పత్తి భేద వ్యూహం యొక్క ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి; కెన్యాలో MFIల వృద్ధిపై వ్యూహాత్మక వనరుల పూలింగ్ యొక్క ప్రభావాలను స్థాపించడానికి; మరియు కెన్యాలో MFIల పెరుగుదలపై వ్యూహాత్మక సినర్జీ యొక్క ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి. ఆధారపడిన వేరియబుల్ అనేది కార్పొరేట్ లాభదాయకత, మార్కెట్ వాటా, కొత్త కస్టమర్ల ప్రవేశం, రుణ రికవరీ రేటు, బ్రాంచ్ నెట్‌వర్క్, ఉద్యోగుల సంఖ్య మరియు సామాజిక ప్రభావం ద్వారా కొలవబడే కార్పొరేట్ వృద్ధి. పరిశోధన పరిధి మొంబాసా కౌంటీలో కార్యకలాపాలను కలిగి ఉన్న MFIలు మరియు 31 డిసెంబర్ 2012 నాటికి ఐదు సంవత్సరాలు మరియు అంతకంటే ఎక్కువ వయస్సు ఉన్నవారు మరియు వాటి నియంత్రకాలు (AMFI మరియు CBK). MFIలకు స్థిరమైన వృద్ధి నమూనాను స్థాపించడానికి ఐదు సంవత్సరాల కాలం సరిపోతుంది. వివరణాత్మక మరియు పరిమాణాత్మక పరిశోధన నమూనాలు ఉపయోగించబడతాయి. 57 సంస్థల జనాభాలో, 32 అధ్యయనం చేయబడుతుంది. నమూనా పరిమాణాన్ని గుర్తించడానికి స్తరీకరించిన నమూనా మరియు ఉద్దేశపూర్వక నమూనా పద్ధతులు రెండూ ఉపయోగించబడతాయి. స్ట్రాటిఫైడ్ శాంప్లింగ్ పద్ధతి జనాభాను నాలుగు వర్గాలుగా వర్గీకరించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు తదనంతరం అధ్యయనంలో ఉన్న నిర్దిష్ట లక్షణాలతో నమూనా MFIలను గుర్తించడానికి పరిశోధకుడికి సహాయం చేయడానికి ఉద్దేశపూర్వక నమూనా సాంకేతికత నిమగ్నమై ఉంటుంది. ప్రాథమిక సమాచార సేకరణ సాధనాలు వ్యూహాత్మక నిర్వహణ నిర్ణయాధికారాలపై నిర్మాణాత్మక మరియు సెమీ నిర్మాణాత్మక ప్రశ్నపత్రాలుగా ఉంటాయి. సెకండరీ డేటా సేకరణలో కంపెనీ రికార్డుల నుండి డేటా మైనింగ్ ఉంటుంది. డేటా సాధనాలను పరీక్షించడానికి మొంబాసా CBDలోని నాలుగు MFIలలో పైలట్ పరీక్ష నిర్వహించబడుతుంది. డేటా విశ్వసనీయత మరియు చెల్లుబాటును పరీక్షించడంలో క్రాన్-బాచ్ ఆల్ఫా సాధనం ఉపయోగించబడుతుంది. లెక్కించబడిన విలువ 7.0 మరియు అంతకంటే ఎక్కువ ఉంటే, అంతర్గత అనుగుణ్యత బలంగా ఉంటుంది, తద్వారా ఆమోదయోగ్యమైనది. MFIలు, రెగ్యులేటర్లు మరియు కంపెనీ రికార్డుల నుండి సేకరించిన డేటా నుండి ప్రతిస్పందనలను త్రిభుజాకారీకరించడానికి డేటా ట్రయాంగ్యులేషన్ అమలు చేయబడుతుంది. SPSS వెర్షన్ 20ని ఉపయోగించి డేటా విశ్లేషించబడుతుంది. పరికల్పన 95% కాన్ఫిడెన్స్ స్థాయిలో t-test ఉపయోగించి పరీక్షించబడుతుంది. వ్యూహాత్మక నిర్వహణ నిర్ణాయకాలు మరియు కార్పొరేట్ వృద్ధి మధ్య తుది సరళ సంబంధాన్ని అంచనా వేయడానికి టోబిట్ మోడల్ అమలు చేయబడుతుంది. డేటా పట్టికలు, గ్రాఫ్‌లు మరియు పై చార్ట్‌లలో ప్రదర్శించబడుతుంది.