ట్రాన్స్క్రిప్టోమిక్స్: ఓపెన్ యాక్సెస్
అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

స్టాక్ ప్రైస్ ప్రిడిక్షన్ కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించుకోవడం

కరోలినా హాఫ్మన్-బెకింగ్

అల్గారిథమిక్ అడ్వాన్స్‌మెంట్‌లు, బిగ్ డేటా మరియు ప్రాసెసింగ్ పవర్‌కు సంబంధించి ఈరోజు AI ఎందుకు సందర్భోచితంగా ఉందో పరిచయం అందించడంతో ప్రెజెంటేషన్ ప్రారంభమవుతుంది. ఇది ఫైనాన్స్‌లో AI కోసం ఆచరణాత్మక ఉదాహరణల సందర్భాన్ని సెట్ చేస్తుంది. ప్రెజెంటేషన్ యొక్క ప్రధాన భాగం స్టాక్ ధర అంచనా కోసం మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లపై వాక్‌త్రూ మరియు గణాంక స్థిరత్వం మరియు సమయ శ్రేణి డేటాసెట్‌ల వంటి దాని పరిమితులు పునరావృత నాడీ నెట్‌వర్క్‌ల పరిచయం మరియు ఆకృతికి దారితీస్తాయి. చివరగా AI రంగంలో ఆప్టిమైజేషన్ విధానాన్ని సమిష్టి థియరీతో ముగించడం.