జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ & సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీరింగ్
అందరికి ప్రవేశం
ISSN: 2165- 7866
ISSN: 2165- 7866
జమాల్ మక్తౌబియన్, మొహెబొల్లా నూరి, మెహ్రాన్ ఘసెంపూర్-మౌజిరాజీ, మహతా అమిని
పట్టణ ప్రజా రవాణాలో, ఛార్జీలను స్వయంచాలకంగా వసూలు చేయడానికి స్మార్ట్ కార్డ్ డేటా ఎక్కువగా ఉపయోగించబడింది. పూర్తి ప్రయాణానికి చెల్లుబాటు అయ్యే ఒకే కార్డుతో దాదాపు అన్ని రకాల ప్రజా రవాణా వ్యవస్థ మోడ్‌లను (బస్సు, రైలు, ట్రామ్, ఫ్యూనిక్యులర్లు, LRT, మెట్రో మరియు ఫెర్రీబోట్‌లు) యాక్సెస్ చేయడానికి వారు ప్రయాణీకులను అనుమతించారు. స్మార్ట్ కార్డ్ ప్రధాన ఏకాగ్రత ఆదాయ సేకరణలో ఉన్నప్పటికీ, అవి వాటి ఆపరేషన్‌ను నియంత్రించడానికి ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన సాంకేతిక పరికరాల నుండి భారీ మొత్తంలో నిష్క్రియ డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. రూపొందించిన డేటా ట్రాన్సిట్ ప్లానర్‌లకు ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది, ఇది స్వల్ప మరియు దీర్ఘకాలిక సేవా ప్రణాళిక కోసం ప్రయాణీకుల ప్రవర్తనా విధానాలపై మంచి అవగాహనను పెంచుతుంది. అయినప్పటికీ, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేసేటప్పుడు లేదా విశ్లేషించేటప్పుడు సాంప్రదాయ మౌలిక సదుపాయాలు మరియు పద్ధతులు అసమర్థంగా ఉండటమే ప్రధాన సవాళ్లలో ఒకటి. అందువల్ల, ప్రత్యామ్నాయంగా, డేటాను సేకరించడం, నిల్వ చేయడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం వంటి వాటిని మెరుగుపరచడానికి పెద్ద డేటా టెక్నాలజీని ఉపయోగించవచ్చు. అంతేకాకుండా, పెద్ద-స్థాయి డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అయ్యే ఖర్చు భారీగా ఉన్నందున ఈ పద్దతి యొక్క వ్యయ-సమర్థత ప్రధాన ప్రేరణగా ఉంటుంది. ప్రణాళికా పరిజ్ఞానం, పెద్ద డేటా మరియు డేటా మైనింగ్ సాధనం కలయిక ప్రయాణ ప్రవర్తన సూచికలు, ప్రజా రవాణా విధానాలు, కార్యాచరణ పనితీరు మరియు ఛార్జీల విధానాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది అని ఈ అనుభవం నిరూపిస్తుంది.